Ai engineer (it)

L'IT Group Data Office se situe dans le Département ITG Architecture et a parmi ses missions l'accompagnement des projets AI/ML pour l'ensemble du Groupe BNPParibas.

Ainsi ses activités sont les suivantes :

-Produire des référentiels de bonnes pratiques pour la construction et l?opérationnalisation d?un système AI/ML en s?appuyant sur les projets AI/ML de l?ensemble du groupe BNPP

-Accompagner les entités dans le déploiement de ces référentiels à travers des actions de communications, suivis et supports

-Répondre aux besoins d?outils sur les activités de data science

L?IT Group Data Office est ainsi en relation avec l?ensemble des experts data science des entités du groupe et les équipes du Group Data Office (en charge du data management au métier) et aussi avec les équipes d?architecture, de plateforme data science, de cybersécurité, du risk et du légal ? ces différentes équipes apportant un axe complémentaire dans l?activité du data science de l?IT

Les missions sont:

?Contribution à la rédaction d?un Blueprint GenAI : un document définissant un ensemble de processus standardisés, unifiés et automatisés, et des patterns d?architecture pour accélérer, d?une manière efficace et efficiente, la mise en ?uvre, le passage à l'échelle et la mise en production d?un système d?IA générative (GenAI).

?Suvi d'une étude de positionnement entre l?IA traditionnel et l?IA Générative

?Identification et tester les composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l?industrialisation de projets IA/ML.

?Accompagnement et conseillement des équipes analytiques/IT dans la définition, modélisation, réalisation, validation et la mise en place de leurs projets ML/IA à forte valeur ajoutée.

?Suvi des ateliers de travail avec la communauté Data Science de BNPP Group afin de collecter leurs besoins et les décliner les exigences en activités

?Suivi d'une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l?échelle des projets IA.



Profil candidat:
Profil recherché :

- expérience significative en tant que AI Engineer

- plus de 5 ans d'expérience en Deep Learning et NLP

- a déjà implémenté un projet GenAI dans le cadre d?un POC, ou de préférence dans un MVP

-Excellente connaissance de toute la chaine de traitement d?un projet GenAI

-Connaissance approfondie des modèles de langage naturel (LLM) et de leur utilisation dans les applications d'IA

-Expérience dans la création et l'entraînement de modèles de LLM pour des tâches spécifiques.

-Expérience dans la mise en ?uvre un projet GenAI dans le cadre d?un POC ou MVP

-Expérience avec les stratégies d?optimisation GPU : compression, fine-tuning, parallélisme (données, modèle, tensor, pipeline), gestion de la mémoire (offloading, overlapping,)

-Excellente connaissance des méthodes classiques d?apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, classification, régression, clustering, text mining, etc.,

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-Expérience avec les Framework pour le serving et l?inference des LLMs

-Solides compétences en programmation python, en langage de requête SQL et librairies de d?IA générative tels que LangChain, LlamaIndex, etc.

-Expérience avec les outils MLOps tels que Kubeflow, MLflow, Airflow, TensorFlow Extended (TFX)

-Bonne connaissance des plateformes distribuées et accélérateurs (GPUs, distributed computing, etc.)

-Connaissance des principes d'IA éthique

-Vous parlez et écrivez couramment l?anglais.