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Ml engineer | deeptech - medtech | paris - flex remote |

Paris
CDI
Data Recrutement
Pas de télétravail
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

L'ENTREPRISE : STARTUP ULTRA INNOVANTE, TECHNOLOGIE DE POINTE

Medtech française en deeptech exploitant l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits des patients vivant avec des maladies immunitaires en utilisant des données multimodales pour prédire le diagnostic, le pronostic et la réponse au traitement des patients.

Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?

1. Solution Data & IA de pointe

2. Première levée de fonds en 2023

3. En phase de croissance

4. Société qui a du sens

5. Team ultra high level

VOTRE MISSION : Diriger des projets de recherche à fort impact

En tant que ML Engineer vous concevrez, mettrez en œuvre et optimiserez les pipelines d'apprentissage automatique pour entraîner et appliquer les modèles aux données biomédicales. Vous rapporterez au CTO et collaborerez avec des partenaires externes (chercheurs médicaux académiques / entreprises pharmaceutiques) pour développer de nouveaux modèles fondamentaux pour la recherche biomédicale.

Missions principales :

6. Développement et optimisation de modèles : Conception, mise en œuvre et optimisation de modèles de base basés sur des transformateurs pour les données biologiques

7. Infrastructure ML et MLOps : Création et maintenance de pipelines ML évolutives, robustes. Mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps.

8. Chargement et mise à l'échelle des données

VOTRE PROFIL : Data Scientist / IA Engineer (research)

9. Diplôme (PhD/Master) en informatique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique
10. Maîtrise de l'anglais
11. Plus de 3 ans d'expérience pratique avec les frameworks d'apprentissage profond
12. Solide maîtrise de Python avec une expérience dans les systèmes de ML de production, y compris la conteneurisation, l'orchestration et le cloud
13. MLOps et DevOps : expérience des frameworks de pipeline ML, du versioning, des pratiques CI/CD et de l'infrastructure
14. Expérience en programmation GPU

MODALITÉS :

15. Rémunérations : selon profil => à partir de 70K
16. Nombreux avantages: Mutuelle Alan, titresrestaurant, RTT, BSPCE...
17. Remote : flexible mais pas de full remote
18. Localisation : Paris

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