Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.
LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.
En plaçant l'Humain au coeur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.
Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Présentation de l'équipe :
L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques, d'un pole de 2 data ingénieurs et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d'industrialisation des projets menés.
Le pôle Data ing est en charge de l'industrialisation des projets en vue de leur mise en production, il est accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie également sur des ressources cloud (GCP, AWS) suivant les besoins.
Missions :
Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu'à la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant d'obtenir un processus industriel depuis l'apprentissage d'un modèle IA jusqu'à la mise en production du modèle enfin il doit supporter la mise à l'échelle pour la production.
Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en oeuvre les technologies DEVOPS et MLOPS pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances DEVOPS, MLOPS, Data ing lors de la réalisation des chaines CICD et MLOPS.
Cela nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production.
Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle.
Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, c'est aujourd'hui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amener à une forte croissance.
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