Ingénieur ia - data scientist (h/f)

\n\nLes atouts pour réussir : Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données, vous avez au minimum 3 ans d’expérience professionnelle en science des données et en ingénierie de l’intelligence artificielle. Votre expérience est variée et vous disposez d’un socle technique solide dans les domaines suivants : Science des données : analyse exploratoire des données, réduction de dimensionnalité (PCA), techniques de clustering et modélisation statistique ; apprentissage automatique et profond (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Modèles de langage (LLM) : fine-tuning, prompt engineering, architectures RAG et frameworks d’orchestration ; solutions open source et souveraines autour des modèles de langage (HuggingFace, vLLM). Industrialisation (MLOps / LLMOps) : industrialisation des modèles, intégration et déploiement continus dédiés à l’intelligence artificielle, monitoring et observabilité (MLflow, Docker, Kubernetes). Développement Python : code de qualité, packaging, tests automatisés et structuration de projet. Architecture : maîtrise des API, des architectures microservices et des environnements cloud et on-premise. Sécurité : maitrise des enjeux RGPD, assurer la robustesse et la fiabilité des modèles développés, la sécurité des pipelines IA (MLOps / LLMOps) Un plus : développement front-end Angular pour nos interfaces et portails d’intelligence artificielle et des notions de Java pour le back-end de certains produits.