Durée du stage : 2 à 5 mois
Période : Mai – Août 2026
Lieu : Ecole Supérieure du Bois, Nantes, France
Co-encadrement : Université Gustave Eiffel – Ecole Supérieure du Bois – ENTPE
Rémunération : 661,50-724,50€/mois
Contact : alexis.boutin@esb-campus.fr
Date limite de candidature : 29 mars 2026
Contexte
La transition environnementale de systèmes nécessite de les analyser dans leur contexte, à une échelle territoriale, à laquelle l'Analyse de Cycle de Vie (ACV) des produits classiques (selon la norme ISO14040) n'est pas adaptée. Une nouvelle méthode d'évaluation environnementale, l'ACV de transition, est en cours de développement pour répondre à cet enjeu, permettant d'éclairer la prise de décision et d'appuyer la conception de politiques publiques de transition environnementale à de larges échelles (régionales, nationales, supranationales).
Les systèmes modélisant ces problèmes sont généralement surdéterminés, ce qui rend caduque le formalisme actuel de calcul des ACV des produits et nécessite le recours à des outils d'optimisation mathématique.
Objectifs du stage
La ou le stagiaire aura pour mission d'explorer les méthodes mathématiques applicables à la résolution d'un problème d'ACV de transition, parmi lesquelles des algorithmes génétiques, de fourmi, et plus généralement toutes les méthodes de la famille des métaheuristiques. Il devra également déterminer si l'application de réseaux de neurones ou de la modélisation multi-agents est pertinente pour ce problème.
Le stagiaire démontrera la faisabilité de la méthode choisie en l'appliquant à la filière forêt-bois.
Profil recherché
Etudiante ingénieure ou étudiant ingénieur 2e année ou master M1 avec des compétences en ingénierie des systèmes et modélisation.
La ou le stagiaire devra faire preuve :
- D'un intérêt pour la recherche appliquée
- D'ouverture d'esprit
- D'autonomie
- D'un bon niveau d'anglais (lecture – écriture)
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