Le département du Var, en collaboration avec les services de l’État (CAF), est chargé de la politique d’insertion des publics en difficulté.
La direction du développement social et de l’insertion gère l'allocation RSA (Revenu de Solidarité Active) depuis l'ouverture des droits jusqu'à la mise en œuvre du parcours d'insertion des bénéficiaires. Dans le but d'améliorer le retour à l’emploi, des dispositifs d'accompagnement sont mis en place et régulièrement évalués.
La Direction des Solutions et Innovations Numériques fournit aux services concernés des applications informatiques pour atteindre ces objectifs.
Ce projet vise à analyser en profondeur le parcours des bénéficiaires du RSA, depuis leur inscription jusqu'à d’éventuels changements de situation, afin d’identifier tendances, facteurs de réussite ou obstacles, et de formuler des recommandations pour améliorer le soutien.
L'apprenti utilisera les outils décisionnels du département, notamment la plateforme SAP BusinessObjects, complétés si nécessaire par des outils de Data mining ou de machine learning, en concertation avec le chef de projet DSN. Les outils open source seront privilégiés, en intégration avec l’environnement basé sur SAP BusinessObjects et Google Suite.
Les logiciels utilisés incluront Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow), avec une évaluation de plateformes comme KNIME et Streamlit pour la présentation interactive des résultats.
Les données provenant principalement de bases ORACLE doivent être traitées dans le respect strict de la confidentialité.
Les objectifs de cet apprentissage sont :
* Mettre en place des procédures pour rassembler, anonymiser et préparer les données à analyser.
* Identifier les modèles d’analyse pertinents.
* Typologier les parcours des bénéficiaires du RSA.
* Explorer les facteurs influençant la durée d’inscription et l’impact des mesures d’accompagnement.
* Présenter les résultats dans une application interactive.
Phase 2 : Analyse scénarisée des données :
* Choix des outils techniques et proposition de briques logicielles complémentaires.
* Collecte, nettoyage, normalisation, anonymisation et organisation des données.
* Analyse descriptive pour comprendre les caractéristiques de base.
* Modélisation du parcours temporel avec des techniques d’analyse de séquences.
* Utilisation de modèles prédictifs pour déterminer les facteurs d’influence.
* Présentation et rapport détaillé des résultats, avec visualisations et code source.
Le poste implique des contraintes horaires spécifiques, des déplacements possibles, un rythme de travail souple, et une disponibilité pour assurer la continuité du service.
Les avantages offerts incluent :
* Titres-restaurant (9,20€)
* 25 jours de congés + 10 jours RTT + compte épargne temps
* Formules horaires flexibles
* Participation mutuelle, prévoyance et frais de transport
* Offres loisirs, sport et culture
* Collectivité conventionnée FIPHFP
Profil recherché :
Formation bac+5 en numérique, avec compétences en :
* Connaissance des missions des collectivités et enjeux du numérique
* Techniques et outils de développement, bases de données, SAP
* Langages Python, SQL, etc.
* Modélisation et recettage
Savoir-être :
* Discrétion, rigueur, organisation
* Qualités relationnelles, autonomie, réactivité, adaptabilité
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