Data scientist ia h/f (cdi)

Efficity est une plateforme de services nouvelle génération permettant à des indépendants de créer leur entreprise en immobilier. L’entreprise Créée en 2007, efficity est un réseau de consultants immobiliers indépendants, pour lesquels nous construisons un outil de gestion de l’ensemble de leur activité. Efficity, c’est aussi une référence de l’estimation immobilière en ligne qui cherche à construire le meilleur moteur d’estimation du web français ! Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist IA Junior sous la responsabilité du Lead Data Scientist. Vos missions Mettre en place des outils IA facilitant la tâche de nos consultants immobiliers, des équipes du siège ou des acheteurs et vendeurs particuliers Alimenter et dépiler un backlog relatif aux questions à se poser et aux prochaines étapes à mettre en œuvre pour améliorer le moteur d’estimation actuel. Proposer de nouveaux cas d’usage à nos jeux de données, indépendamment de l’estimation. Définir de nouvelles sources de données exploitables, analyser la donnée, c’est-à-dire évaluer sa pertinence, la nettoyer (gestion de la donnée manquante, des outliers, etc.), pour enfin l’intégrer aux modèles utilisés directement en production. Proposer et implémenter de nouvelles pistes d’un point de vue algorithmique (feature engineering, optimisation des hyperparamètres, choix judicieux de modèles de machine learning (forêts aléatoires avec scikit-learn, deep learning avec pytorch ou tensorflow, etc.). Développer des représentations de ces données exploitables pour le commun des mortels (graphiques et cartographiques) Votre profil Nous recherchons un jeune professionnel ou étudiant en dernière année d’études, finalisant un parcours en data science, en statistiques, ou en intelligence artificielle, curieux et passionné. Hard skills Solide compréhension et utilisation des techniques de machine learning classique (classification, régression, clustering…) Bonne compréhension du concept et des usages des embeddings, dont utilisation réelle Intérêt marqué pour les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et compréhension des différentes étapes de conception : ingestion et nettoyage des données, vectorisation, indexation, retrieval, évaluation des performances… vous devez avoir réellement implémenté un RAG vous-même Connaissances théoriques des modèles Transformers et des LLMs, une expérience des outils de la librairie Hugging Face Transformers est un grand plus Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques associées : scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib Bonus : expérience avec PyTorch, TensorFlow Soft skills Esprit analytique : interpréter des données et en extraire des insights utiles. Rigueur : capacité à travailler avec précision et méthode Autonomie : organiser et mener son travail de manière responsable et efficace Les plus Langchain, langraph, inférence modèles / llm ( vllm / triton ), un intérêt pour le web et potentiellement une expérience autour d’un framework web (comme Django ou Flask en python), un intérêt pour les problématiques DevOps, d’infrastructure cloud (AWS), et pour Docker. Nous estimons en effet qu’un data scientist se doit d’être sensibilisé et aussi autonome que possible sur les problématiques de mise en production de ses travaux. Ce que nous vous offrons Une ambiance startup, conviviale et studieuse Facile d’accès en transports (Paris avenue de Villiers proche Saint-Lazare) 3 jours de présentiel imposés par semaine 2000 euros pour choisir son matos de travail