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Cloud engineer/ administrateur databricks & aws

Antony
Pulsover
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

📍A propos de Pulsover :

Cabinet de conseil spécialisé dans la Data, le Cloud & le Delivery, partenaire de Databricks et AWS, Pulsover accompagne ses Clients dans leurs défis digitaux.

Nos équipes allient expertise technique et vision stratégique pour piloter des projets internationaux à forts enjeux.

Notre culture favorise l'innovation, la performance, et un environnement propice au développement professionnel.


Nous renforçons notre pôle Cloud pour accompagner notre Client sur la structuration et l’industrialisation avancée de sa Data Platform.

Le Cloud engineer jouera un rôle clé dans la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme.


đź§© Missions

1. Administration Databricks

* Gérer les workspaces, clusters, policies, permissions, pools, jobs.
* Optimiser les configurations (Spark, compute, init scripts, network).
* Suivre et corriger les problèmes de configuration (ACL, networking, IAM, permissions).
* Superviser la stabilité des workloads (logs, monitoring, coûts, autoscaling).
* Gérer les environnements (prod, non-prod, sandbox) et leurs alignements.


2. Gouvernance & Unity Catalog

* Participer à la migration Unity Catalog (caractérisation des tables, migration guidée).
* Définir et maintenir les règles de gouvernance data : permissions, lineage, catalogage.
* Accompagner les responsables de périmètres (owners) et garantir la cohérence globale.
* Appliquer les standards de sécurité groupe (access control, workspace hardening).


3. Engineering & automatisation

* Industrialiser et automatiser les opérations via :
* Scripts (Python, Bash),
* CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / autre),
* Terraform / IaC (si applicable).
* Automatiser les déploiements multi‑pays (Belgique puis autres géographies).
* Construire et maintenir l’outillage interne : monitoring, dashboards, diagnostics.


4. Gestion Cloud AWS

* Administrer et configurer les ressources cloud utilisées par Databricks côté AWS.
* Suivre les coûts, les quotas, les performances compute et les logs CloudWatch.
* Gérer les rôles IAM, les politiques de sécurité, le VPC, les flux réseau, les ACL —
* notamment lors des incidents identifiés (ACL Databricks non conformes, etc.).
* Adapter les environnements lors des optimisations ou montées de version.


5. Support technique & collaboration transverse

* Travailler étroitement avec équipes Databricks, data engineers, architectes cloud, sécurité, équipes BI et projet.
* Répondre aux questions techniques internes (Spark, network, gouvernance, infra).
* Accompagner les équipes lors du déploiement de nouveaux use cases et jobs.



🛠 Compétences recherchées

Plateforme et cloud

* Databricks (clusters, policies, jobs, init scripts, monitoring).
* AWS : IAM, VPC, S3, CloudWatch, networking, sécurité.
* Unity Catalog : migrations, permissions, catalogage.

Industrialisation

* CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ou équivalent).
* Terraform / IaC (un plus).
* Python / Bash pour automatisation.

Data & gouvernance

* Connaissance des environnements Data Lake / Lakehouse.
* Concepts de gouvernance, quality, lineage, RBAC/ABAC.


Soft skills

* Rigueur, fiabilité, sens du service plateforme.
* Communication claire avec équipes techniques et non techniques.
* Vision systémique & capacité à absorber des environnements complexes.
* Résolution de problèmes (réseau, permissions, jobs, configurations).
* Capacité à documenter et standardiser.


🚀 Profil recherché :

* Expérience en administration Databricks, cloud AWS ou plateformes data.
* Bon niveau en automatisation, troubleshooting infra et sécurité cloud.
* Aisance sur des environnements multi-cloud / multi-pays.
* Capacité à collaborer avec data engineers, architectes et équipes sécurité.



🌱 Ce que nous offrons :

* Un environnement de travail collaboratif et stimulant, favorisant l’apprentissage continu et l’évolution professionnelle
* Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à jour sur les dernières technologies
* La possibilité de travailler sur des projets de données complexes et stimulants, ayant un impact direct sur les décisions stratégiques de l’entreprise
* Une rémunération compétitive et des avantages sociaux attractifs


Tu veux relever des défis techniques dans un cadre bienveillant et stimulant ?

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