Travailler sur des missions variées, stratégiques, à dimension internationale, dans un cabinet conseil qui valorise l'humain et l'excellence au quotidien vous intéresse ? Vous souhaitez construire sur la durée votre nouvelle aventure professionnelle ?
SQORUS accompagne des clients grands comptes dans la mise en oeuvre et le suivi de leurs projets décisionnels et Big Data, leur permettant ainsi de maximiser la valeur de leurs données et de prendre des décisions éclairées.
Dans un contexte de forte croissance et face à des projets ambitieux pour 2025, à la fois techniquement complexes et stratégiques, nous sommes à la recherche d'un.e Consultant.e Data/BI Senior (H/F) pour renforcer nos équipes.
Au sein de notre équipe Data & Analytics, vous serez amené à intervenir sur différents contextes projet d'aide à la décision. En tant que sénior vous serez amené à développer nos expertises, à transmettre vos savoirs, à développer et porter des offres. Dans des contextes techniques de SI divers, qu'ils soient RH, Finance ou gestion d'achats par exemple (Oracle HCM Cloud, Peoplesoft, SAP S/4HANA, Supply Chain ) vous serez amené à accompagner nos clients dans leurs environnements Data sur toute la chaine décisionnelle.
Vos missions consisteront :
Au cadrage et à la gestion de projet :
* Accompagnement dans l'identification des usages Data Science et Analytics chez nos clients
* Identification des besoins
* Recueil des besoins auprès des différentes équipes
* Analyse de l'existant
* Rédaction de cahier des charges
* Proposition de roadmap Data et dispositifs
* Préparation de la comitologie (CoPro, SteerCo)
A la Data Analysis :
* Collecte et modélisation des données (ETL, Architecture)
* Mise en place de modèle d'analyse (test, train)
* Conception et réalisation des restitutions de données (Data Viz, reporting)
* Suivi des recettes (matrice de tests)
* Accompagnement utilisateurs (userguide, communication autour du projet)
A la participation à la vie du pôle Data :
* Construction d'offres autour de la data
* Participation à des avant ventes
Environnement technique :
SQL, Microsoft Azure, Power BI, Databricks, DBT (Data Build Tool), Autre environnement cloud comme GCP.
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