Mlops

L'entreprise Valiuz est une alliance technologique et humaine (Plus de 220 collaborateurs),s’appliquant à stimuler l’intelligence collective pour faire de la donnée un asset au service des nouveaux modèles de commerce ! S’appuyant sur une plateforme technologique accueillant la plus large base data clients de France, ainsi que sur un catalogue d’offres de services et de produits tech et data 100% retail, Valiuz est devenu Le Business Partner data des enseignes et partenaires qui choisissent de lui faire confiance ! Notre valeur ajoutée ? Apporter une connaissance (analyses, produits datascience, parcours clients, formation, ) et des leviers d’activation uniques (partenaires, média, conseil) au service d’un projet important pour tout commerçant : la satisfaction et l’expérience client ! Valiuz Adz, l’offre retail la plus puissante du marché : 55 millions de clients encartés, 1,7 milliards de transactions omnicanales, 3 520 magasins en France. Le poste En tant que MLOps au sein de notre équipe de Data ingénieurs, vous serez responsable de la mise en production et de l’optimisation des modèles de machine learning. Vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration des solutions data dans nos processus métiers, en assurant la fiabilité et la performance des systèmes en production. Missions Déployer et gérer des modèles de Machine Learning en production, en utilisant des outils et des technologies modernes (Docker, CI/CD, MLFlow, databricks, système Unix, Spark). Automatiser les pipelines de Machine Learning, de l'entraînement des modèles à leur déploiement. Surveiller les performances des modèles en production et mettre en place des alertes en cas de dérive ou d'anomalie en lien avec les équipes data science. Collaborer avec les data scientists pour améliorer la qualité et la robustesse des modèles. Avoir une connaissance du fonctionnement des algorithmes de machine learning et du fonctionnement des modèles d’IA. Documenter les processus et les procédures ML Ops. Surveillance de la performance de l'IA: Définir et suivre des indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité et l'impact des solutions d'IA. Optimisation des ressources: Optimiser l'utilisation des ressources pour les applications d'IA, en tenant compte des coûts et de l'efficacité énergétique. Collaboration inter-équipes: Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes impliquées dans le développement et l'exploitation de l'IA (data scientists, ingénieurs, équipes métier). Profil De formation supérieure en informatique, en statistiques, en sciences des données ou dans un domaine connexe, vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans un rôle MLOps, Data Engineer, ou data scientist, avec un accent sur la mise en production de modèles ML et traitement de l’IA., Vous maîtrisez des outils de déploiement et de gestion de modèles, vous avez une connaissance des langages de programmation (Python), des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, sparkml) et êtes familier avec l’environnement cloud GCP. Votre esprit d’analyse, votre aptitude à résoudre des problèmes complexes et votre capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils variés seront essentiels dans votre mission. Votre anglais courant vous permettra d’évoluer dans notre environnement multi projets, multi équipe et en hyper croissance.