Informations générales Entité Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital) Référence 2025-98195 Date de parution 17/12/2025 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs Intitulé du poste Stage - Investment Risk Data Analyst H/F Type de contrat Stage Durée (en mois) 6 mois Date prévue de prise de fonction 16/09/2025 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Non cadre Missions Description du service : L’équipe Risk Oversight contribue à rationaliser et améliorer les process de reporting. Les outils développés par l’équipe servent à mener des analyses transverses sur les risques de marchés et de liquidité, de performances, et tous autres indicateurs statistiques utilisés par les équipes Investment Risk, couvrant l’ensemble des classes d’actifs (Fixed Income, Actions, FX, diversifiés, Structurés…). Ils sont utilisés à la fois par les Risk Managers dans leur suivi quotidien, ainsi que pour des comités de direction pour la Gestion et les Risques Missions : Vos missions principales seront les suivantes : Vous êtes responsable de la bonne réception des flux de données existants, et vous analysez de nouvelles sources de données qui peuvent enrichir la base de données Oversight. Vous êtes force de proposition dans la conception et l’architecture de données. Vous contribuez au développement des solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle dans le contexte de la gestion des risques. Vous participez aux travaux de modernisation de l’infrastructure de donnée : GIT, Script, hébergement … Vous participez au projet de migration vers Power BI Services (Cloud) ainsi que la mise en place des architectures de données adaptées : SQL Server Analysis Services. Apport du stage : Ce stage vous permettra de développer une double compétence IT- risques. Il vous permettra d’approfondir vos connaissances en analyse et gestion des risques en finance de marchés, d’apprendre l’analyse de données Risk (depuis la récupération, jusqu’à la production/Livraison de dashboards en passant par le stockage) par la diversité des sources de données rencontrées et la richesse des technologies utilisées. Il vous permettra aussi de participer à la mise en place d’outils et process innovants basés sur l’intelligence artificielle dans un contexte des risques. L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris Ville Paris 15ème Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 4 / M1 Formation / Spécialisation Formation : Ecole de commerce / ingénieur / Université Spécialisation : Gestion de portefeuille, Finance de marché, Risk management Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées Gestion de bases de données Rigueur, créativité, prise d’initiative et esprit d’équipe Connaissance de la gestion d’actifs et des marchés financiers, des instruments et mesures de risques associés, serait un plus. Outils informatiques Pack Office (notamment Excel) Programmation : Python (Pandas etc…), VBA, SQL, JavaScript (ElectronJS) Outils de BI : Power BI, ReportBuilder (SSRS) Langues Anglais courant, écrit et oral
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