Nous sommes en recherche d’un·e Développeur·se SQL expérimenté·e, avec de bonnes compétences en administration de bases de données SQL Server (mode RUN) afin de renforcer l’équipe de notre client grand compte, acteur pour l’écologie et la préservation de la planète.
Vos missions
Vos missions principales :
1. Dans le cadre de l'administration et la maintenance des 40 serveurs de bases de données SQL Server (2008 R2 à 2019) :
* Développement de scripts T-SQL, procédures stockées et fonctions
* Optimisation des performances des requêtes et des scripts
* Surveillance et suivi des performances SQL avec des outils de monitoring
* Gestion des autorisations d'accès
* Maintenance des bases
* Surveillance des jobs
* Gestion des sauvegardes (backups)
* Installation de nouvelles instances
* Réplication des données (Réplication transactionnelle et Change Data Capture)
Pour ces missions, vous pourrez si besoin vous appuyer sur les compétences d’un expert DBA
2. Reporting et scripting :
* Conception, développement et MCO de packages SSIS (Integration Services)
* Maintenance et optimisation des serveurs Reporting Services, administration des droits et développement de rapports
* Accompagnement du projet de migration vers Google Cloud Platform (Big Query / Google Data Studio)
* Développements de scripts divers
Et si le cœur vous en dit, vous pourrez être formé·e à la mise en œuvre de l’ESB Snaplogic.
Vos compétences
De formation supérieure en informatique (Bac +3/5), vous avez au moins 4 années d’expérience sur un poste similaire ou proche. Vous maîtrisez le SQL, avez de solides connaissances en bases de données et des affinités avec les domaines de la Business Intelligence, du Big Data et du Cloud. Rigueur et sens de l’organisation.
Poste en pré-embauche pour CDI client final. Télétravail partiel possible.
Compétences Techniques :
* Développement de scripts, procédures stockées et packages SSIS
* Maîtrise de T-SQL et de SQL Server (versions 2008 R2 à 2019)
* Connaissance PostgreSQL serait un plus
* Optimisation des performances SQL et utilisation d'outils de monitoring
#J-18808-Ljbffr
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