Contexte
GreenWITS a pour vocation de proposer des services numériques dans le domaine de l’éolien. Nous offrons des solutions digitales innovantes s’appuyant sur plus de 10 ans de R&D pour permettre à nos clients de mieux concevoir et exploiter leurs parcs éoliens.
Sujet du stage
Le stage (niveau M1/M2), débutant en septembre 2025 pour une durée de 5 à 6 mois, propose de travailler au sein d'une équipe d’ingénieurs spécialisés en énergie éolienne.
️ Les effets de sillage au sein d’un parc éolien sont la cause d’une perte importante de production électrique et font l’objet de nombreux projets de R&D.
L’objectif du stage est d’améliorer la modélisation des sillages d’éoliennes afin d’optimiser leur implantation.
Pour ce faire, on comparera les estimations de production d’un parc éolien obtenues via les outils industriels actuels avec celles issues des outils de R&D utilisés par GreenWITS.
On s’attachera à comprendre les intérêts et inconvénients des différents modèles et à identifier les sources d’écarts entre ceux-ci.
Enfin, des développements à la fois physiques et informatiques seront réalisés pour réduire ces écarts.
Ce travail contribuera directement à l’amélioration du logiciel OptiWITS, un outil innovant d’optimisation de l’implantation des éoliennes.
Missions principales
• Prendre en main un outil industriel d’estimation de la production d’un parc éolien
• Définir et mettre en place des cas d’étude pour servir de base aux comparaisons
• Réaliser un benchmark progressif entre les outils internes GreenWITS et les logiciels industriels :
* Comparer les résultats de production énergétique brute (sans effet de sillage)
* Comparer et analyser les écarts dans la modélisation des effets de sillage (plusieurs types de modèles testés)
* • Sur la base de ces comparaisons :
* Contribuer à l’évolution d’un package Python dédié au calcul de la production
* Développer les modèles de sillage jugés pertinents en Python, avec une perspective d’implémentation en C++
* • Formaliser les résultats et participer à la capitalisation des connaissances pour les évolutions futures du logiciel
Profil recherché
Étudiant(e) M1/M2 en mécanique des fluides, énergies renouvelables, modélisation physique, mathématiques appliquées ou informatique scientifique
Maîtrise de Python (connaissances en C++ appréciées)
Intérêt pour la modélisation physique et les énergies renouvelables
Esprit d’équipe, autonomie, rigueur scientifique, capacité d’analyse
#J-18808-Ljbffr
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