Data steward

SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l'ingénierie, de la technologie de l'information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
L'ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : expertise, fiabilité, professionnalisme, qualité, réactivité.
SELFING se développe en privilégiant une proximité constante avec ses clients et ses consultants : management de proximité, qualité de service et recherche permanente de la performance afin d'offrir une satisfaction optimale à ses clients et à ses collaborateurs.
SELFING est présente sur les principaux secteurs d'activités, tels que l'énergie, l'environnement, la banque et l'assurance, le Multimédia et le Numérique, la Grande Distribution, les transports, l'Industrie manufacturière, la santé et les sciences de la vie.
Nos consultants participent aux projets de développement et d'innovation de nos clients, tant sur des problématiques d'expertises techniques que managériales ou organisationnelles, en France et à l'international.
Afin de mener à bien nos nombreux projets, nous sommes amenés à rechercher et recruter de nouveaux talents à fort potentiel, selon les trois modes suivants :

- Candidats répondant à un projet spécifique ponctuel chez un client,
- Candidats présentant des compétences fréquemment demandées par des clients permettant d'anticiper nos réponses à leurs différents besoins,
- Candidats correspondant à une demande d'embauche directe d'un client.
Au sein de notre siège social, pour le compte de notre client issu du secteur de l'énergie et maritime, nous recherchons un Data Steward.


La mission est Saint Rémy-lès-Chevreuse (78).
Le télétravail est autorisé à hauteur de 2 jour/semaine, en fonction des besoins projets et après une période d'adaptation et de formation.


Contexte :
Dans le cadre de la création du Bureau Data & AI, le/la Data Steward participe à la construction du socle de gouvernance : glossaire, dictionnaire de données et référentiels critiques (ex. navire, matériaux).


Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes :

- Mise en place et maintien du glossaire métier : définitions, règles de gestion, processus de validation,
- Construction du dictionnaire de données et garantir la qualité des données : attributs, types, règles, mapping sources,
- Cadrage des référentiels (navire, matériaux…) : périmètre, attributs-clés, règles d'unicité, ownership,
- Amélioration de la qualité des données : définition des règles, contrôles, suivi des anomalies,
- Garant de la conformité et la documentation : classification, droits d'accès, RGPD. Animer la gouvernance : ateliers métier, coordination Data Owners / IT, rituels de validation,
- Contribution à la fondation Data & AI : standards, conventions, processus, RACI.
Formation :
De formation Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce, master en SI ou data), vous disposez au minimum de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte ou Data Analyst ou Chef de projet SI.

Savoir-faire :

- Connaissance des pratiques de gouvernance : glossaire, dictionnaire, qualité, référentiels/MDM,
- Capacité à lire des modèles de données (conceptuel/logique),
- Connaissances sur SQL ou e modélisation de données et profilage de données,
- Outils de catalogue : Collibra, DataGalaxy, Zeenea, Alation,
- Outils de qualité : Informatica DQ, Talend, Ataccama,
- Connaissance MDM (Semarchy, Informatica MDM,
- Visualisation (Power BI, Tableau),
- Cadres : DAMA-DMBOK, ISO 8000, RGPD,
- Connaissances en conformité réglementaire : RGPD, normes sectorielles,
- Anglais courant.

Savoir-être :

- Capacité à animer des ateliers,
- Excellente communication,
- Sens métier.