Ingénieur de données : Valeur ajoutée
L'entreprise recherche un ingénieur de données pour rejoindre son équipe d'experts en intelligence artificielle et en science des données. En tant que membre de l'équipe, vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions analytiques qui répondent aux besoins stratégiques des clients.
Fonction
* Concevoir et développer des architectures de données modernes pour les besoins de restitution Power BI.
* Concevoir, développer et maintenir des rapports interactifs, des tableaux de bord et des jeux de données dans Power BI.
* Assurer la qualité et la performance des modèles et rapports.
* Participer à la mise en place de pipelines d'alimentation (ETL/ELT) vers Power BI à partir de différentes sources de données.
* Collaborer avec les métiers sur la gestion des flux de données, l'intégration et la transformation.
Compétences requises
* Une expertise dans la conception et l'implémentation de solutions analytiques à l'échelle de l'entreprise.
* Une connaissance pratique d'un ou plusieurs outils ETL (par exemple, Azure Data Factory) et d'outils de visualisation de données (par exemple, Power BI).
* Une capacité avérée à mettre en œuvre des solutions Data end-to-end, en intégrant les typologies d'architectures modernes (Modern Datawarehouse, LakeHouse, DataMesh).
* Une familiarité avec des environnements tels qu'Azure, MSBI, SQL Server, ou des notions en IA (par exemple, Python, R, Machine Learning).
* Une maîtrise des outils de traitement et de stockage distribués, parmi Hadoop, Spark, Databricks, Snowflake, ou Kafka.
* Une connaissance approfondie des bonnes pratiques de conception d'architectures Data (sécurité, disponibilité, scalabilité, confidentialité) et des principes liés à une architecture Data Mesh.
Avantages
Le poste offre la possibilité de travailler dans un environnement innovant et dynamique, où vous serez confronté à de nouveaux défis et aurez l'opportunité de développer vos compétences.
Vous aurez également accès à une formation continue pour vous aider à rester à jour avec les dernières tendances et technologies en matière de données.
Enfin, vous serez intégré dans une équipe motivée et collaborante, où vous pourrez partager vos connaissances et apprendre de vos collègues.
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