Faire avancer la science. Transformer la donnée. Accélérer la transition écologique. Votre rôle : piloter et structurer la R&D zéro carbone En tant que Chef·fe de projet R&D, vous jouez un rôle clé dans la conception scientifique, la structuration méthodologique et la mise en production de nos indicateurs et modèles environnementaux. Vous intervenez à l’interface entre recherche appliquée, data environnementale et solutions opérationnelles. Vos missions Recherche appliquée & innovation Réaliser une veille scientifique et technique sur nos thématiques clés : énergie, climat, eau, mobilité, biodiversité, déchets, RSE Concevoir, améliorer et faire évoluer les indicateurs environnementaux intégrés à nos jumeaux numériques Développer et documenter les méthodologies de calcul et de traitement des données (données spatiales, imagerie satellite, modèles d’analyse avancée) Concevoir des modèles de simulation et d’apprentissage automatique (machine learning) à partir des données issues des jumeaux numériques Rédiger la documentation scientifique et technique (notes méthodologiques, rapports, supports internes) Contribuer à la valorisation des travaux : webinaires, articles techniques, contenus de vulgarisation Développement & mise en production Extraire, structurer et fiabiliser des données environnementales brutes Mettre en œuvre les traitements de données et chaînes de calcul Produire des cartographies web 2D/3D et des dashboards décisionnels Concevoir des dispositifs de datavisualisation interactive Assurer la mise à jour et la cohérence des données institutionnelles Votre environnement technique SIG : ArcGIS Pro, ArcGIS Online, QGIS Data & Dev : Python, API REST Bases de données : PostgreSQL / PostGIS Méthodes : analyse spatiale, machine learning, modélisation environnementale Votre profil Formation supérieure en environnement, data ou géomatique (Master spécialisé, diplôme d’ingénieur, doctorat ou post-doctorat apprécié) Solide culture en environnement et analyse de données spatiales Maîtrise des outils de géomatique et intérêt marqué pour la data environnementale Expérience ou forte appétence pour le machine learning appliqué aux données environnementales Capacité à structurer, formaliser et documenter des méthodes complexes Votre état d’esprit Curiosité scientifique, esprit d’initiative et force de proposition Autonomie, rigueur et orientation résultats Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Envie de contribuer à des projets à impact environnemental réel Chez Kintsugi-LowCarbon, nous développons UrbanThink Platform, une plateforme SaaS dédiée à la transformation écologique et énergétique des acteurs publics et privés. Notre ambition : rendre mesurables, comparables et actionnables les enjeux énergie-climat grâce aux jumeaux numériques environnementaux. Vous rejoignez une deeptech à taille humaine (≈10 personnes), composée de profils experts en environnement, data, géomatique, développement et R&D, où la transversalité et l’intelligence collective sont au cœur des projets.
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