La convection profonde joue un rôle central dans le fonctionnement du climat global. Elle est à l’origine de pluies intenses et contribue aux échanges verticaux de chaleur, d’humidité et d’énergie dans l’atmosphère, notamment à travers les nuages d’altitude qu’elle génère. Ces phénomènes sont organisés en systèmes orageux de grande échelle, observables depuis l’espace.
Malgré les progrès réalisés, ces systèmes restent encore mal représentés dans les modèles climatiques, en particulier dans le contexte du changement climatique.
L’ingénieur de recherche recruté apportera un appui technique et méthodologique aux travaux scientifiques de l’équipe portant sur la convection profonde. Il contribuera notamment à l’analyse des systèmes orageux en exploitant les données satellitaires.
Ce travail s’inscrit dans une dynamique scientifique internationale, portée par le développement de modèles climatiques haute résolution (Digital Twin, DestinE) et par la préparation de nouvelles missions spatiales prévues dans la prochaine décennie, telles que AOS/C2OMODO et WIVERN, qui fourniront des observations inédites sur les systèmes orageux.
Activités
Dans ce cadre, l’ingénieur de recherche recruté apportera un soutien technique aux activités scientifiques de l’équipe EMC2. Son rôle portera principalement sur le traitement avancé de données satellitaires, la production et structuration de bases de données scientifiques et le soutien apporté aux études scientifiques de l’équipe.
Le travail s’articulera autour des missions suivantes :
-Traitement avancé de données satellite infrarouge, en particulier issues de la génération MTG (Meteosat Troisième Génération) ;
-Application d’algorithmes de suivi nuageux à des imageries satellite et simulations haute résolution, pour identifier et suivre les systèmes orageux réels et simulés ;
-Gestion et valorisation de bases climatologiques d’orages déjà constituées (40 ans d’observations METEOSAT sur l’Afrique, l’Atlantique tropical et l’Inde) ;
-Contribution aux travaux sur la prédictibilité des orages, notamment via des approches d’apprentissage automatique (machine learning) ;
-Maintenance et développement des outils informatiques de l’équipe en Python et langage C.
Compétences
- Ecole d’ingénieur ou doctorat Sciences de l’Environnement et de l’Univers avec une expérience en calcul scientifique et en traitement d’images
- Excellente connaissances en programmation scientifique (IDL, Python) et en langage C, Git pour la gestion de versions,
- Connaissance de l'environnement Linux
- Expérience dans la manipulation des gros jeux de données et des méthodes statistiques (expérience avec les données de satellite est un atout).
- Connaissance en machine learning
- Rigueur dans la documentation technique, capacité à structurer et maintenir des outils partagés.
- Capacité de communication, écrite et orale
- Maîtrise de l'anglais écrit comme oral B2 à C2.
- Autonomie, sens du relationnel et capacité à travailler en équipe
Contexte de travail
Ce travail s’effectuera au LEGOS (Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales), comprenant 130 agents, sur le campus de l'Observatoire Midi-Pyrénées à Toulouse. l’ingénieur de recherche intègrera en particulier l’équipe EMC2 qui a pour objectif de comprendre les variations du cycle global de l‘eau et de l‘énergie en réponse au changement climatique actuel. La. Le candidate bénéficiera d'un environnement national et international riche et sera amené à interagir avec les ingénieurs, chercheurs et doctorants de l'équipe
Ce travail s’effectuera au LEGOS (Laboratoire d’Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales), comprenant 130 agents, sur le campus de l'Observatoire Midi-Pyrénées à Toulouse. l’ingénieur de recherche intègrera en particulier l’équipe EMC2 qui a pour objectif de comprendre les variations du cycle global de l‘eau et de l‘énergie en réponse au changement climatique actuel. La. Le candidate bénéficiera d'un environnement national et international riche et sera amené à interagir avec les ingénieurs, chercheurs et doctorants de l'équipe
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