Manager ia f/h

Description

& Summary

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement.

Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte :Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences.

Ce que nous recherchons ?Des expertises, bien sûr. Mais surtout,des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6èmeannée consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif ethandi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact.Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part.

Votre équipe

Rejoignez les équipesIA & Datade PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’Intelligence Artificielle.Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlantexpertise métier, conformité, changeetexcellence technologique.

Notre communautéIA & Dataen France rassemble environ300 experts(DataStrategists,Architects,AIEngineers,Analysts, PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables.

Dans le cadre de notre dynamiqueIntelligence, nous recherchons un(e)ManagerIAcapable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres.

Vos missions

En tant queManager, vous combinezleadership,expertise data/IA, etculture clientpour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usageGenAIde bout en bout.

1) Cadrer et orienter la décision

1. Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire desbusiness cases(valeur, risques, coûts, ROI).

2. Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance.

3. Recommander les approches pertinentes (Agentique,RAG, assistants, copilotes, automatisation,analyticsaugmentée) et définir lespré-requisdata.

2) Concevoir et délivrer des solutions à impact

4. Piloter des projetsde la preuve de valeur(PoC/PoV) à l’industrialisation (MVP → prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption.

5. Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité.

6. Garantir une approche “product” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances.

3) Industrialiser avec un niveau d’exigence production

7. Mettre en place les bonnes pratiquesMLOps/LLMOps: pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions.

8. Définir et piloter les dispositifs deResponsibleAI(garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles,auditabilité).

9. Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD).

4) Manager et faire grandir l’équipe

10. Encadrerdes consultants etAIengineers(coaching,staffing, qualité dudelivery).

11. Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards).

5) Développer l’activité

12. Participer aux démarches d’avant-vente: compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances.

13. Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offresIA.

Compétences clés :

Fondamentaux

14. Solide maîtrise deMachine Learning,NLP,Deep Learning, et expérience de mise en production.

Intelligence Artificielle

15. Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture :Orchestration (agents/toolcalling),RAG,searchaugmentée,vectordatabases.

16. Sensibilité forte à l’évaluationde la qualité (pertinence,grounding, factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous.

Frameworks& écosystème

17. Orchestration :LangChain,LangFuse,Camunda,…

18. Embeddings& NLP :HuggingFace, sentence-transformers,transformers

19. Evaluation/monitoring:frameworksd’évaluation, tracing/observability(ex.OpenTelemetry,dashboards)

Cloud &delivery

20. Expérience cloudAzure, AWS, GCP

21. Pratiques d’industrialisation : Git, Docker,Kubernetes(ou services managés), CI/CD.

Conseil

22. Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes.

23. Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement.

Votre profil

24. Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA).

25. 6+ ans d’expérienceen data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérienceendeliveryetpilotage de projets.

26. Réalisations concrètes sur des projetsIA(PoC→ MVP/Pilot → prod) et autonomie sur la livraison.

27. Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial.

28. Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse.

Ce que PwC vous offre

29. Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés.

30. Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences.

31. Une stack techniqueavec un accès directet sécuriséà plus de 100LLMs/SLMsde marché(OpenAI,Anthropic, Google, Mistral, …)

32. La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approcheResponsibleAI.

Vos avantages

33. Un environnementtechnologique innovant : accès à des outils de pointe comme le TechLab,CopilotM365 et l’IAFactorypourfaçonner le monde de demain.

34. Des possibilitésd’apprentissage et de développementhors normes,grâce à notre plateforme de formation intelligenteet notre culture du feedback continu.

35. Un cycle de performancestimulant,aligné avec leréférentielpourvous aider à atteindre vos objectifs etviserl’excellencejour après jour.

36. Un cadre de travailpositif etinclusifpour vous permettre d’être pleinement vous-même et decollaborer efficacement au service de nos clients(programmes de parentalité,d’équité femmes-hommes,desanté et bien-être,d’inclusion LGBT+et demaintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur.

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

Évaluation enligneavecun test de compétenceset/ouuntest d’anglais

Entretien RH

Rencontres avec les équipes opérationnelles(un ou plusieurs entretiensen physique)

Vérification des informations :avant l’embauche,un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV