Topic description
Ce projet de thèse a pour but l'étude de la structure spatio-temporelle des précipitations atmosphériques par une approche statistique, stochastique et physique.
La précipitation est un facteur gouvernant l'évolution de l'atmosphère, l'hydrosphère et la biosphère et donc impacte les ressources et les risques hydrométéorologiques et les activités industrielles, humaines en général, …
Une des caractéristiques fondamentales des précipitations outre leur état et leur taille, est leur distribution spatio-temporelle. Malgré son importance et les 4 décades de débats scientifiques contradictoires sur ce sujet, il n'y a pas de consensus sur un schéma théorique de l'organisation des hydrométéores dans l'espace à un instant donné. Grâce à la mise au point récente d'un capteur de la taille, de la forme, des trois composantes de la vitesse des hydrométéores et surtout grâce à sa capacité à scruter instantanément un volume d'atmosphère de L environ, nous souhaitons réinvestir la question de la distribution spatio-temporelle des hydrométéores d'un point de vu expérimental puis théorique.
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The aim of this thesis project is to study the spatio-temporal structure of atmospheric precipitation using a statistical, stochastic, and physical approaches.
Precipitation is a factor governing the evolution of the atmosphere, hydrosphere, and biosphere and therefore impacts hydro-meteorological resources and risks, industrial activities, human activities in general, etc.
One of the fundamental characteristics of precipitation, in addition to its phase and size, is its spatio-temporal distribution. Despite its importance and four decades of contradictory scientific debate on the subject, there is no consensus on a theoretical model of the spatial organization of hydrometeors at a given instant. Thanks to the recent development of a sensor that measures the size, shape, and three components of the hydrometeor velocity, and above all thanks to its ability to instantly scan a volume of approximately L of atmosphere, we wish to revisit the question of the spatio-temporal distribution of hydrometeors from an experimental and then theoretical point of view.
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Début de la thèse : 01/10/
Funding category
Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)
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