Data product owner f/h

Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.

Depuis son intégration à EY Consulting en 2022, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.

EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable à travers 3 grandes compétences :

Nous activons pour nos clients les meilleures combinaisons de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonomes possible. Organisés en Squad Projets Agile, nous aidons de grands comptes, privés ou publics, à développer des produits proches de leurs besoins métiers.

Nos experts Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) ont pour objectif de :

mettre l’IA et la data au cœur des stratégies de décision, en éditant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.

Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affûté depuis des années par la communauté Tech et Design.

Garantir un processus de Delivery Continu pour répondre à leurs enjeux marché.

Quelques clients : Canal+, G7, RATP, Saint Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie, CNAM, Renault, etc.

Descriptif du poste

Dans un contexte de développement de nos activités autour de la data et de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Data Product Owner Senior spécialisé(e) dans les projets data et IA. Vous serez chargé(e) de préparer, coordonner et suivre la réalisation des projets, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven.

Vous jouerez un rôle central dans l’orchestration des projets et serez le point de contact entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers et les clients.

Activités principales :

Cadrage des besoins data/IA :

Collecte des besoins : comprendre et recueillir les exigences des clients en analyse de données et visualisation.

Animation d’ateliers de conception avec les parties prenantes pour identifier les cas d’usage data et IA.

Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles/User Stories en assurant leur alignement avec les objectifs business et techniques.

Suivi de la conception et du développement :

Collaborer avec les équipes de data engineers et data scientists pour garantir la qualité et la faisabilité des solutions.

Participer aux ateliers techniques pour assurer l’intégration des pipelines de données, modèles IA et API.

Superviser le cycle de vie des produits IA/data, du prototypage à l’industrialisation (MVP, POC, mise en production).

Gestion de projet agile :

Piloter et coordonner l’équipe projet en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban).

Suivre les livrables, le planning, le budget et les délais.

Utiliser des outils comme JIRA, Confluence ou équivalent.

Qualité et performance :

Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité (précision des modèles, scalabilité, efficacité).

Livrer des solutions data-driven répondant aux attentes métier, tout en garantissant robustesse et maintenabilité.

Être le point de contact des clients pour leurs projets data/IA, en assurant une communication fluide et transparente, et en alignant les objectifs du client avec les solutions livrées.

Profil recherché :

Notre futur talent DATA/IA :

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’informatique ou d’un cursus orienté data/IA, avec au moins 5 ans d’expérience en gestion de projets data ou IA, idéalement en environnement Agile.

Expertise en data et IA :

Bonne compréhension des outils et concepts liés à la data et l’IA : pipelines, machine learning, big data, visualisation, cloud computing (Azure, AWS, GCP).

Familiarité avec TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou équivalent.

Connaissance des data lakes, pipelines ETL, industrialisation de modèles IA.

Compétences en gestion produit :

Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data-driven claires et réalisables.

Connaissance des KPIs spécifiques (qualité, précision, coût, temps, ROI).

Excellentes compétences en communication, capacité à vulgariser des concepts techniques.

Maîtrise de l’anglais professionnel pour travailler avec des équipes et clients internationaux.

Les plus :

Certification Agile (Scrum Product Owner, SAFe, etc.).

Expérience avec des outils BI (PowerBI, Tableau) ou de visualisation de données.

Vivez l’expérience EY Consulting !

Chez EY, nous valorisons la diversité, l’équité et l’inclusion, et étudions toutes candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.

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