Niveau : Bac +4/5 (école d’ingénieur, master data, informatique, etc.)
Stokelp.com, acteur innovant dans la digitalisation des achats et ventes de matières premières agricoles, lance une nouvelle plateforme : LiveQuote.fr – un outil d’intelligence de marché conçu pour anticiper les fluctuations des cours et aider les professionnels du secteur à mieux décider.
Pour nous accompagner dans ce projet stratégique, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer motivé(e) pour participer au développement de cette solution de veille et de prédiction des marchés agroalimentaires.
Intégré(e) au cœur de l’équipe produit, tu travailleras main dans la main avec notre CTO et l’équipe data sur :
* La construction et l’automatisation de pipelines de données pour collecter et traiter des sources multiples (marchés, météo, flux logistiques, etc.)
* Le développement de notre infrastructure data & cloud pour servir les modèles et visualisations en temps réel
* La collaboration avec les data scientists sur les modèles prédictifs de prix de matières premières agricoles
* La mise en production des algorithmes via des APIs et outils d’industrialisation
* L’amélioration continue de la performance, fiabilité et scalabilité de la plateforme
Stage – Data Engineer (H/F)
Lieu : Paris
Début : Septembre 2025
Durée : 6 mois
Niveau : Bac +4/5 (école d’ingénieur, master data, informatique, etc.)
À propos
Stokelp.com, acteur innovant dans la digitalisation des achats et ventes de matières premières agricoles, lance une nouvelle plateforme : LiveQuote.fr – un outil d’intelligence de marché conçu pour anticiper les fluctuations des cours et aider les professionnels du secteur à mieux décider.
Pour nous accompagner dans ce projet stratégique, nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer motivé(e) pour participer au développement de cette solution de veille et de prédiction des marchés agroalimentaires.
Ta mission
Intégré(e) au cœur de l’équipe produit, tu travailleras main dans la main avec notre CTO et l’équipe data sur :
* La construction et l’automatisation de pipelines de données pour collecter et traiter des sources multiples (marchés, météo, flux logistiques, etc.)
* Le développement de notre infrastructure data & cloud pour servir les modèles et visualisations en temps réel
* La collaboration avec les data scientists sur les modèles prédictifs de prix de matières premières agricoles
* La mise en production des algorithmes via des APIs et outils d’industrialisation
* L’amélioration continue de la performance, fiabilité et scalabilité de la plateforme
Stack & outils (non exhaustif)
* Python, Pandas, PySpark
* Airflow, dbt, API REST
* SQL, PostgreSQL, BigQuery, Influx DB
* Docker, Git, CI/CD
* Environnement cloud (AWS)
Profil recherché
* Étudiant(e) en école d’ingénieur, master data/IA/informatique
* À l’aise avec la manipulation et le traitement de grandes volumétries de données
* Bonne maîtrise de Python et des outils de data engineering
* Curieux(se), autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’équipe
* Un plus : intérêt pour l’économie, les marchés agricoles ou la finance de matières premières
Pourquoi nous rejoindre ?
* Un projet à impact concret dans un secteur clé : l’agroalimentaire
* Des enjeux techniques stimulants, à l’interface data science, produit et business
* Une équipe dynamique et passionnée, en forte croissance
* Des perspectives d’évolution (embauche possible à l’issue du stage)
Pour postuler
Envoie-nous ton CV (et quelques lignes sur ton motivation) à :
contact@stokelp.com
Objet : Stage Data Engineer – LiveQuote
Data Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F)
Développeur/data engineer Python Streamlit - H/F
#J-18808-Ljbffr
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