Rejoignez HellermannTyton, une entreprise qui veille au bien être de ses collaborateurs :
Les collaborateurs sont au coeur de nos préoccupations. Nous attachons une importance particulière aux valeurs que sont l'esprit d'équipe, l'entraide, la bienveillance du management ainsi que l'accompagnement des collaborateurs dans leur évolution professionnelle.
Bienvenue au sein d'une entreprise passionnée par l'excellence et animée par une philosophie unique.
À propos de nous : HellermannTyton est fière de son expertise et de son approche innovante grâce à un large portefeuille de produits de qualité et à notre savoir-faire reconnu dans le monde entier.
En France, HellermannTyton emploie 240 collaborateurs, dispose de son propre site de production et d'un entrepôt logistique pour un C.A de plus 72 M€ en 2024.
Notre objectif est de répondre à vos besoins de manière pragmatique et enthousiaste que ce soit dans l'automobile, l'industrie (ferroviaire, navale, aéronautique/aérospatiale) et les énergies renouvelables partout où circulent des câbles électriques, des faisceaux et des circuits de fluides.
L'expertise de nos équipes et notre esprit collaboratif nous guident dans notre démarche #oneteam
Chez HellermannTyton, nous travaillons ensemble avec détermination, ce qui explique notre réussite et notre motivation. Votre mission sera de travailler avec les différents services pour améliorer les données de l'entreprise et les usages qui en sont fait.Vous serez responsable de la fiabilité et de la cohérence des données de l'entreprise ainsi que leur exploitation pour favoriser la performance des différentes équipes, principalement : commerciales, marketing, finance, supply chain et fabrication. Plus précisément :
1. Qualité des données
- Définir et suivre des indicateurs de qualité, dont un présenté au comité de direction.
- Identifier les anomalies, proposer des solutions et coordonner les acteurs concernés.
- Assurer la cohérence globale des données.
2. Mise à disposition des données
- Créer et automatiser des rapports et tableaux de bord.
- Faciliter l'accès aux données pour les utilisateurs métiers.
- Former les équipes aux outils d'analyse si nécessaire
3. Compréhension des données
- Analyser les processus métiers et les incohérences de données.
- Répondre aux questions liées à la cohérence inter-systèmes.
4. Sécurisation des données
- Définir les accès aux données sensibles et contrôler leur sécurisation avec l'IT.
5. Digitalisation via Power Apps
- Identifier les processus Excel critiques à digitaliser.
- Concevoir et déployer des applications Power Apps.
- Intégrer les données dans des bases structurées et créer des dashboards Power BI.
- Former les utilisateurs aux nouvelles applications.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.