Safran Analytics, Centre d'Excellence de la Data 4.0 du Groupe Safran, recherche un/une Data Scientist junior pour intégrer l'équipe Engineering et Manufacturing Data.
Missions
1. Préparer des datasets
2. Réaliser des analyses statistiques
3. Concevoir des algorithmes (optimisation, extraction de features, retrieval, etc.)
4. Entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning
5. Développer des prototypes d'applications web pour explorer les données et les sorties des modèles
Ces livrables, développés dans le cadre de projets, visent à améliorer les processus de conception et fabrication des sociétés du Groupe Safran via l'exploitation des données industrielles.
Équipe et Collaboration
Vous rejoindrez une équipe de 20 professionnels spécialisés en Data (Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Chefs de Projet Digitaux). Vous collaborerez également avec des métiers clés d'autres sociétés Safran, tels que des Ingénieurs et Techniciens.
Projets et Technologies
* Utilisation de modèles d'IA Générative
* Pré-traitement de données structurées (tabulaires, séries temporelles) et non-structurées (plans, images, données spatiales, textes) pour détection d'anomalies et extraction de features
* Analyse et développement de modèles avec une forte composante de causalité et d'explicabilité
Profil recherché
Formation Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique, statistiques ou domaines proches. Vous avez :
* Excellente maîtrise de Python
* Bases solides en statistiques et Machine Learning
* Connaissances en Linux
* Expérience avec l'usage programmatique de LLMs
* Intérêt pour le développement de compétences en MLOps, développement logiciel et DevOps
Stack technique
Cloud : AWS
Dev : Git, Python, Docker, Linux shell
Data : SQL, S3
MLOps : MLFlow, SageMaker
Devops : GitLab CI, Kubernetes, Helm
Qualités personnelles
Motivé pour découvrir des environnements variés liés au traitement de données dans un contexte opérationnel. Enthousiaste à l'idée de rejoindre une structure dynamique et innovante. Prêt à évoluer sur le terrain et dans un environnement de hautes technologies. Dynamique, investi, avec de bonnes qualités relationnelles, esprit d'équipe, capacité à synthétiser et à rendre pédagogiques des sujets complexes.
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