Ingénieur innovation intelligence artificielle et machine learning (h/f)

Ingénieur Innovation Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F), Paris

Passionné par la Data, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts dans le domaine afin de développer votre expertise en Data Science et Intelligence Artificielle. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé en Data chez Aubay, renforce ses équipes et recherche des consultants spécialisés en IA générative pour intervenir sur des projets innovants et challengeants auprès de clients grands comptes.

Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer chez Aubay Data & AI :

1. Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace tout en assurant l’intégrité des données par des contrôles de qualité rigoureux.
2. Développement d’applications utilisant les LLM et techniques de RAG.
3. Développement d’API pour un accès facile aux modèles, garantissant performance et évolutivité.
4. Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, etc.) pour industrialiser les applications et avec les ingénieurs logiciels pour leur intégration dans les produits métiers.
5. Assurer la sécurité des applications développées et des données traitées.
6. Mise en place d’une veille technologique sur l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation) pour proposer des améliorations.

Profil recherché :

* Formation Bac+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) en informatique et IA.
* Expérience d’au moins 5 ans en Data Science ou ML Engineering, dont 1 an en IA générative.
* Maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées.
* Fluent en anglais, à l’oral comme à l’écrit.

Nous proposons des missions variées dans différents secteurs, des formations continues, un accompagnement technique par des experts, et une communauté active de partage de connaissances.

Évolution de carrière :

Rejoignez la BU d’excellence Data pour évoluer vers un rôle de Lead, avec plus de responsabilités technologiques et méthodologiques, auprès de nos clients et collaborateurs.

Processus de recrutement :
1. Présentation et échange RH (30 min, Teams ou en présentiel).
2. Entretien technique (minimum 1h, Teams ou en présentiel).
3. Rencontre avec la direction de la BU pour discuter ambitions et motivations (45 min à 1h, Teams ou en présentiel).

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