Informations générales
Intitulé de l'offre : Post-doctorat de 18 mois (H/F): Validation analytique d’une biopsie digitale par IRM quantitative sur des systèmes IRM cliniques à intensité de champs magnétiques différentes.
Référence : UMR5220-BENLEP-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Date de publication : mercredi 5 novembre 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : A partir de 3021€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : 28 - Pharmacologie, bio-ingénierie, imagerie, biotechnologie
Missions
- Planification et réalisation des expérimentation de manière autonome sur des systèmes IRM cliniques (Siemens, GE, Philips) avec différentes intensités de champ magnétique (1,5 T et 3,0 T), nécessaires à l’étape de validation.
- Valider la reproductibilité et la robustesse des cartes IRM quantitatives sur plusieurs plateformes IRM cliniques (1,5 T et 3,0 T – Siemens, GE, Philips) à partir d’objets test.
- Coordonner les acquisitions IRM sur une cohorte de volontaires sains, en collaboration avec les partenaires cliniques.
- Contribuer à la documentation réglementaire (CE/FDA, normes de qualité), aux rapports de transfert de technologie du CNRS et aux livrables de maturation.
- Participer aux publications scientifiques, à la rédaction de brevets et au développement stratégique de la future startup.
Activités
Le/la candidat(e) réalisera une validation analytique des biomarqueurs quantitatifs fournis par cette biopsie numérique, en préparation à la création d’une startup deeptech. Il jouera un rôle clé dans la phase de validation scientifique et translationnelle, en travaillant à l’interface entre la recherche académique, l’innovation médicale et la création d’entreprise.
Compétences
- Doctorat en imagerie médicale, génie biomédical, traitement du signal ou domaine connexe.
- Solide expertise en physique de l’IRM, de préférence en IRM quantitative/multiparamétrique.
- Autonomie démontrée et expérience significative dans la manipulation de systèmes IRM cliniques (Siemens, GE, Philips), incluant la programmation de séquences, l’optimisation des paramètres et l’assurance qualité.
- Maîtrise du traitement d’image (Python, MATLAB ou équivalent).
- Intérêt pour le transfert technologique, l’entrepreneuriat et l’innovation deeptech.
- Rigueur scientifique, autonomie et esprit d’initiative.
Bonnes compétences en communication en anglais (écrit et oral) ; le français est un atout.
Deux ans d’expérience postdoctorale constituent un avantage significatif.
Contexte de travail
Chaque année, le cancer touche 20 millions de personnes dans le monde et le diagnostic est établi au moyen de biopsies, une procédure invasive qui ne prélève qu’une petite portion de la tumeur. Une fois le diagnostic posé, peu de critères permettent de prédire l’efficacité du traitement. Les traitements anticancéreux reposent de plus en plus sur des critères biologiques et morphologiques pour la prise de décision thérapeutique. Cependant, la réponse au traitement reste imprévisible en raison de l’hétérogénéité tumorale et de l’absence de biomarqueurs fonctionnels, accessibles et non invasifs. Avec les avancées de la médecine de précision, il existe un besoin croissant de biomarqueurs robustes et non invasifs capables de prédire la réponse au traitement et de permettre un suivi thérapeutique précoce.
Notre équipe a développé et breveté une biopsie numérique basée sur l’IRM quantitative multiparamétrique permettant de cartographier in vivo des paramètres biologiques clés de la tumeur (cellularité, vascularisation, nécrose, hémorragie et oxygénation — un facteur prédictif majeur de résistance au traitement). Cette technique non invasive, spatialement résolue et sans produit de contraste est applicable à tous types de tumeurs solides. Les scanners IRM ne sont pas considérés comme des dispositifs médicaux de mesure au sens du Règlement sur les dispositifs médicaux (MDR). Par conséquent, la précision, la reproductibilité et la répétabilité de notre méthode doivent d’abord être démontrées afin d’obtenir les marquages CE et FDA 510(k).
L’objectif du projet est de réaliser une validation analytique de cette technologie et d’identifier des biomarqueurs prédictifs et de réponse à partir des données IRM, en vue de la création d’une startup deeptech.
Le/la candidat(e) retenu(e) rejoindra le laboratoire CREATIS, un centre de recherche en imagerie médicale situé à Lyon, en France, bénéficiant d’un partenariat clinique solide avec les départements de Radiologie, de Radiothérapie et d’Anatomopathologie du Centre Léon Bérard, centre de lutte contre le cancer.
Ce projet est financé dans le cadre du programme CNRS Innovation Prématuration, avec une trajectoire claire vers la création d’une startup dans les 18 à 24 mois. Une prolongation du contrat postdoctoral au sein du programme de maturation de la startup est envisageable en fonction de l’avancement du projet et de l’implication du candidat.
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