Stage – data scientist – janvier 2026

STAGE – DATA SCIENTIST – JANVIER 2026

Poste

Souhaitez-vous rejoindre la Maison des rêves ?

Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d’être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l’instar du vœu le plus cher de Christian Dior.

En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d’espérance.

Cette vision est portée par nos six valeurs que vous incarnerez au quotidien en tant que créateurs de rêves - des valeurs qui nous engagent et nous définissent :

1. Créer avec Passion
2. Savoir faire Ensemble avec Joie
3. Exceller pour un Luxe Ultime
4. Conquérir avec Audace
5. Faire Triompher L’Inclusivité
6. S’Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Design your dreams with Dior.

Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 4 ans.

L'impact des données et de l'IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.

Réalisations clés jusqu'à présent :

7. Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
8. Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chaine notamment) auprès d’une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d’anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
9. Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production

L’équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d’un Manager, de 3 Data Scientists et d’un Machine Learning Engineer.

Ses principaux objectifs sont les suivants :

10. Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d’éviter toute dérive
11. Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
12. Délivrer de nouvelles applications d’IA Générative/Agentique à fort impact business
13. Scaler les use cases auprès d’une population plus large d’utilisateurs et de marchés

Pour mener à bien cette ambition, l’équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.

Missions

Le stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Ses principales missions seront les suivantes :

14. Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
15. Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique.
16. Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations.

* Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et des projets en cours.

Profil

17. Vous suivez une formation de niveau Master en école d'Ingénieur ou à l’Université avec une spécialisation en IA et Machine Learning.
18. Doté(e) d’un excellent relationnel, vous êtes organisé(e), rigoureux(se), analytique, force de proposition et ouvert(e) d’esprit.
19. Vous cherchez une expérience responsabilisante dans une belle Maison où vous serez à l’aise avec les relations interpersonnelles. Votre sens de la communication sera important pour mener à bien vos missions (échanges quotidiens avec plusieurs équipes).
20. Vous parlez anglais de manière courante.
21. Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.

Compétences techniques :

22. Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn, langchain, langgraph) et SQL.
23. Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
24. Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
25. Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku

Vous avez ces six compétences comportementales qui s’alignent avec nos valeurs :

Créer avec Passion :

26. Créativité et Innovation
27. Esprit d'Initiative
28. Ingéniosité
29. Résilience

Conquérir avec Audace :

30. Leadership exemplaire et capacité de gestion des personnes
31. Assertivité
32. Capacité de gestion des parties prenantes
33. Esprit Critique

Savoir Faire Ensemble avec Joie :

34. Collaboration & Travail d’Equipe
35. Intelligence émotionnelle
36. Communication et compétences interpersonnelles

Faire Triompher l’Inclusivité :

37. Agilité d'apprentissage
38. Intégrité
39. Empathie

Exceller pour un Luxe Ultime :

40. Souci du Détail
41. Esprit Stratégique
42. Ethique de Travail
43. Esprit Analytique

S’Engager pour Réenchanter le Monde :

44. Gestion du Changement
45. Vision Stratégique et Esprit d’Intrapreneuriat
46. Adaptabilité
47. Résolution de Problème