Ingénieur de production / build & run h/f

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟

💼 Poste : Ingénieur DevOps ToIP H/F
📍 Lieu : Lyon, Toulouse ou Paris
🏠 Télétravail : 2 jours / semaine (3 jours sur site)
📝 Contrat : Portage ou CDI

👉 Contexte client :

Tu rejoins un grand acteur du secteur bancaire et financier, engagé dans la modernisation et la sécurisation de ses plateformes applicatives critiques, notamment dans le domaine de la téléphonie sur IP (ToIP).

Au cœur d’un environnement international, agile et à fort enjeu, tu interviens sur la construction, l’intégration et l’exploitation de plateformes applicatives, avec des exigences fortes en matière de performance, disponibilité et sécurité.

Tu contribueras activement à l’industrialisation des processus et au maintien en conditions opérationnelles d’applications critiques, tout en accompagnant les équipes dans une dynamique DevOps / DevSecOps.

Tu auras pour missions de :

* Réaliser l’intégration et le suivi des applications ToIP en environnement de production.
* Participer aux projets de mise en place de nouvelles plateformes (intégration, recette technique et fonctionnelle).
* Rédiger la documentation technique : DAT, dossiers d’exploitation, comptes rendus (CRA).
* Assurer l’assemblage, la cohérence et l’homologation des composants applicatifs.
* Prendre en charge l’intégration de nouvelles applications (batch et transactionnelles).
* Mettre en place et exécuter les tests techniques, analyser les résultats et contribuer au GO/NOGO.
* Diagnostiquer les incidents, proposer et implémenter des solutions correctives et de contournement.
* Automatiser les processus et industrialiser les déploiements (scripts, outils, pipelines).
* Participer à l’amélioration continue des processus d’intégration et d’exploitation.
* Collaborer étroitement avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité.
* Assurer le MCO des plateformes et intervenir en astreinte ou HNO si nécessaire.
* Contribuer aux pratiques DevSecOps et aux sujets de sécurité.
* Participer à une démarche FinOps pour optimiser les coûts et les performances.

🧰 Stack technique :

* DevOps : Jenkins, XLD / XLR, Bitbucket
* Orchestration / Scheduling : VTOM, Control-M
* Supervision : Zabbix, ELK
* Serveurs & Middleware : Apache, Tomcat
* Systèmes : Windows, Linux
* Scripting : Python
* Transfert : CFT
* Automatisation (souhaité) : Terraform, Ansible