MAESTRIA est une jeune entreprise de services & conseil de 30 collaborateurs spécialisée dans les activités d'innovation et transformation digitale à destination de ses clients. L'entreprise est située au sein de la Technopole de Sophia Antipolis, une position stratégique vis-à-vis de ses clients majeurs.
MAESTRIA, soutient startups, PME et grandes entreprises en Provence-Alpes-Côte d'Azur mais aussi sur Paris, Toulouse, Montpellier, Marseille, Lyon, Bordeaux en privilégiant la confiance, la transparence et la proximité.
Ce que nous offrons
Un cadre de travail stimulant avec des projets variés à fort impact
Un accompagnement de proximité et des formations continues
Une culture d'entreprise centrée sur la collaboration, l'innovation et le bien-être
Télétravail partiel possible, paniers repas, mutuelle premium
Envie de rejoindre une entreprise où il fait bon vivre ? Postulez dès maintenant et devenez acteur de votre avenir avec MAESTRIA.
Contexte
Dans le cadre du développement de ses capacités autour des modèles de langage (LLM), notre client recherche un Architecte IA expérimenté capable de concevoir, structurer et industrialiser des solutions à forte valeur métier.
L'objectif est de passer de cas d'usage exploratoires à des solutions robustes, scalables et mesurables en production.
Votre rôle
En tant qu'Architecte IA / LLM, vous portez la vision technique et fonctionnelle des solutions basées sur les modèles de langage.
Vous intervenez de bout en bout : du cadrage jusqu'à la mise en production, avec une forte attention portée à la valeur métier et au ROI.
Vos missions
- Définir les architectures cibles autour des LLM (API, orchestration, data, sécurité)
- Concevoir et implémenter des solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Encadrer les choix techniques sur les environnements Microsoft Azure
- Piloter les phases de POC MVP industrialisation
- Mettre en place les bonnes pratiques de LLMOps / MLOps
- Évaluer et optimiser les performances des modèles (coût, latence, pertinence)
- Travailler sur les problématiques de sécurité, gouvernance et gestion des données
- Accompagner les équipes de développement (mentorat, cadrage technique)
- Démontrer la valeur métier et le ROI des solutions mises en place
- Interagir avec les parties prenantes métier et IT
Environnement technique
- Cloud : Microsoft Azure (Azure OpenAI, AI Services, Data services)
- Langages : Python
- Frameworks : LangChain, LlamaIndex ou équivalents
- Concepts clés : embeddings, vectorisation, RAG, orchestration
- Architecture : microservices, APIs, event-driven
- Data : bases vectorielles, pipelines data
- DevOps : CI/CD, Docker, monitoring
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