Product manager ia h/f

Product Manager IA - Construis les produits intelligents qui feront la différence

L'IA redéfinit les standards produits.
Chez Hubvisory, nous aidons les organisations à concevoir des produits intelligents, utiles et rentables, capables de générer un avantage concurrentiel réel.

Nous recherchons un·e Product Manager IA capable de transformer des enjeux complexes en solutions concrètes à fort impact. Ici, tu ne suis pas l'innovation : tu la structures, tu la priorises et tu la mets en production.

Tu seras au point de convergence entre :
stratégie business
besoins utilisateurs
capacités technologiques

Tes responsabilités :

- Vision & stratégie IA
Transformer des problématiques métiers en roadmaps IA ambitieuses exploitant LLM, RAG et architectures agentiques.
- Cadrage & faisabilité
Garantir la viabilité produit : faisabilité technique, ROI, scalabilité, risques.
- Crédibilité technique
Collaborer étroitement avec les équipes Data / ML / Tech et challenger les choix d'architecture.
- Influence & leadership
Aligner des stakeholders exigeants autour d'une vision produit claire, mesurable et priorisée.

Exemples de projets :

- Moteurs de recommandation intelligents
- Agents IA automatisant des workflows métiers
- Copilotes décisionnels ou opérationnels

Chaque mission = un nouveau problème complexe à résoudre.

Pourquoi Hubvisory ?

Nous construisons avec toi le Product Manager IA de référence.

- Missions à fort impact chez des organisations leaders
- Parcours de progression structuré
- Coaching personnalisé
- Investissement massif dans la montée en compétence
- Évolution rapide basée sur la performance

Package & avantages :

- Fixe + variable + intéressement
- Revalorisations bi-annuelles
- Environnement exigeant mais bienveillant
- Culture forte d'apprentissage continu

Profil recherché :

- Tu as 2+ ans d'expérience Product et déjà piloté un produit de bout en bout.
- Tu veux maintenant te spécialiser sur l'IA appliquée.

Must-have techniques : tu ne codes pas forcément mais tu comprends profondément les systèmes

- Lecture Python / JS
- SQL et architecture logicielle
- Cas d'usage RAG (vectorisation, embeddings, index)
- APIs (REST / GraphQL / LLM providers)

Bonus appréciés :

- Connaissances MLOps (Docker, MLflow, Kubernetes)
- Manipulation data (NumPy, Pandas)
- Expérience outils IA builders (LangChain, n8n, Flowise)

Soft skills clés :

- Pédagogie et influence
- Curiosité technologique permanente
- Esprit critique
- Capacité de décision
- Leadership naturel

Process de recrutement

1 Préqualification
2 Entretien TA
3 Cas pratique technique
4 Entretien fondateur
5 Offre

Réponse sous 7 jours.