Senior Data Scientist – Generative AI Paris | Hybride CDI Jusqu’à 65k € selon profil À propos de l’entreprise Notre client est un acteur majeur du conseil et de la transformation digitale, reconnu pour son expertise en data, IA et architectures modernes. Engagé dans l’innovation, l’inclusion et les initiatives sociales et environnementales, il propose un environnement stimulant, flexible et formateur. Vous rejoindrez une équipe d’experts passionnés, travaillant sur des projets stratégiques variés : data platforms, analytics, gouvernance, IA générative… Une entreprise en pleine croissance offrant de vraies opportunités d’évolution et des missions à fort impact. 1) Vos missions Développement IA & Generative AI Concevoir et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins métier Maîtriser frameworks, outils et composants GenAI et cloud Déployer des architectures robustes, évolutives et maintenables Industrialisation & mise en production Construire des pipelines data/IA pour la production Participer à l’industrialisation des solutions GenAI (MLOps / LLMOps) Intégrer les solutions dans les systèmes clients et environnements cloud Conseil & accompagnement Collaborer avec les équipes métiers, data, tech et direction Vulgariser les sujets techniques complexes et orienter les choix vers la valeur Co-construire et partager les bonnes pratiques Transmission & montée en compétences Mentorer l’équipe et partager les retours d’expérience Acculturer et accompagner les clients sur les solutions IA Structurer et diffuser des standards et assets réutilisables 2) Compétences techniques (indispensables) Minimum 4 ans d’expérience en Data Science, incluant la conception et le déploiement de solutions IA de bout en bout Maîtrise des concepts et briques clés IA et IA générative : data science, algorithmie, ML, embeddings, vectorisation, chunking, retrieval, reranking, orchestration de prompts / workflows Expérience sur des architectures de type RAG et cas d’usage orientés production, avec bonne maîtrise des enjeux d’industrialisation et de mise en production (qualité logicielle, tests, monitoring, CI/CD, MLOps / LLMOps) Capacité à développer des solutions custom de bout en bout, du prototype au déploiement Expérience des environnements cloud : architecture, services managés, déploiement, sécurité, scalabilité 3) Compétences conseil et posture Expérience en conseil client, avec excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie Posture de conseil : écoute, reformulation, orientation vers la valeur, capacité à challenger de manière constructive Aisance relationnelle avec des parties prenantes variées (métier, IT, data, direction) Goût du travail en équipe, esprit de coopération, sens du collectif Autonomie et sens des responsabilités Français courant, anglais professionnel Avantages Prime de vacances Subvention équipement numérique Primes sur objectifs Chèques cadeaux Noël Team building tous les 2/3 mois Afterworks / Déjeuners d’équipe Financement des certifications Séminaires & formations professionnelles / Formations en ligne illimitées Remboursement des transports publics 50% Tickets restaurant Une forte exposition aux enjeux data & IA stratégiques Des missions à fort impact et visibilité auprès des métiers Si vous êtes interessé, je vous invite à postuler et à m'envoyer un message si vous avez des questions !
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