Data scientist crédit (international) h/f

Data scientist crédit (international) H/F, Massy

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

Description du poste

Au sein du Corporate Center (fonction de gouvernance de CA PFM), la Direction Crédit Groupe a pour objectif daccompagner le développement de CA PFM en sécurisant sa politique crédit sur 3 piliers :

Encadrer la politique et piloter lacceptation Retail, structurer et organiser le pilotage de la Valeur résiduelle, encadrer et piloter lactivité Corporate de toutes nos entités en France et à linternational.

Sur ces 3 activités (Retail, Corporate, Valeur Résiduelle), léquipe de modélisation a pour objectif de cadrer le développement des scores sur toute la chaîne dactivité crédit (octroi, prévention, fraude, recouvrement, contentieux, estimation des valeurs résiduelles) et daccompagner nos entités sur les sujets de modélisation.

De plus, léquipe a un rôle de veille technologique, en proposant des solutions innovantes et en participant activement à la transformation technologique de CA PFM (IA, Open Banking).

Au sein de la Direction Crédit Groupe du Corporate Center de CA PFM, vous rejoindrez léquipe Modélisation.

Vous aurez pour missions principales de :

1. Mettre en place des modèles de scoring sur toute la chaîne crédit (octroi, prévention, recouvrement, contentieux, score jeune, score fraude) pour le compte des entités à linternational et rédiger une documentation détaillée des modèles développés.
2. Développer des modèles statistiques permettant de mesurer et danticiper le risque de Valeur Résiduelle et mettre en place un dispositif dactualisation des valeurs résiduelles mensuelle, assurer la qualité des résultats et lamélioration de loutil avec lintégration des nouvelles données et méthodes.
3. Accompagner les entités internationales dans le développement de scorecards et mettre à disposition des outils dautomatisation.
4. Contribuer à loptimisation des systèmes doctroi (scorecards et règles métiers).
5. Réaliser une veille technologique (Open Banking, intelligence artificielle, intelligence augmentée) pour challenger les process existants.
6. Revoir et actualiser la méthodologie définie pour le développement des scorecards. Réaliser des études pour faire évoluer la méthodologie.
7. Faire des restitutions synthétiques sur les modèles développés et/ou sur les études méthodologiques.
8. Animer la communauté internationale des Data Scientists Crédit CA PFM (échanges réguliers sur des sujets innovants, organisation de challenges/hackathons, etc.).
9. Cadrer et suivre des projets multi-entités (constitution des supports des comités projets, livrables de suivi de létat davancement) en lien avec le développement des scorecards. Assurer lavancement et le reporting des projets.

Déplacements occasionnels.


J-18808-Ljbffr