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Alternance - structuration des donnes de modlisation du s&op f/h

Alternance
Safran
Publiée le 27 avril
Description de l'offre

Alternance - Structuration des données de Modélisation du S&OP F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2026-178093 Description du poste Intitulé du poste Alternance - Structuration des données de Modélisation du S&OP F/H Type contrat Alternance Durée du contrat 1 an Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Safran Electronics & Defense déploie le processus S&OP sur l'ensemble de ses entités industrielles. Le déploiement du S&OP nécessite d'établir une modélisation (par exemple des macro-gammes) reliées aux familles de produit utilisées pour établir la demande client. La création de cette modélisation est complexe et doit allier la connaissance des ERP et la connaissance des processus industriels. Au sein de l'équipe modélisation du S&OP, vos missions en tant qu'alternant(e) seront d'aider à : - Modéliser et mettre à jour les macro-gammes. - Maintenir et faire évoluer la modélisation. - Analyser et optimiser les macro-gammes. - Rédiger des procédures et documentations sur la gestion des macro-gammes. - Visualiser les données à travers PowerBI. Mais encore ? (avantages, spécificités, ) Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Pour en savoir plus sur nos engagements en faveur des personnes en situation de handicap, rendez-vous sur notre page Employeur exemplaire | Safran. Parlons de vous Profil recherché : - Etudiant(e) en école d'ingénieur en dernière année avec une spécialisation en Supply Chain, Data Science. Compétences requises : Techniques - Connaissance des principes de modélisation des flux industriels et supply chain. - Maîtrise d'Excel avancé, SQL, Power BI pour l'analyse et la manipulation des données. Transversales - Analyse et esprit de synthèse pour structurer les macro-gammes de manière pertinente. - Autonomie et rigueur dans la gestion et la mise à jour des modèles. - Capacité à vulgariser les concepts de modélisation pour les parties prenantes. Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91) Ville 100, avenue de Paris 91344 Massy France Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC3, BAC4 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience

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