S’attacher, c’est écrire de belles histoires ❘ Recruter nos futurs talents et accompagner le développement des compétences de nos collaborateurs
Si comme nous, vous travaillez mieux quand on vous fait confiance, c'est par ici.
Chez Elis, nous savons que l'on peut compter sur les personnes que l'on recrute, leur donner des responsabilités, les former, et les faire évoluer. Nous croyons en vous et en la force du collectif pour atteindre nos objectifs.
Rejoindre Elis, c'est aussi choisir un groupe français, présent à l'international, solide, humain, et engagé dans l'économie circulaire depuis plus de 75 ans. Notre mission : louer et entretenir des articles textiles, d'hygiène, et de bien-être aux professionnels, tout en alliant exigence et démarche RSE.
Une entreprise qui a plus de 100 ans et qui reste numéro 1, vous en connaissez beaucoup ?
Au sein de la Direction Industrielle, vous accompagnerez les équipes Méthodes dans la construction des modèles de productivité. Celle-ci est influencée par de nombreux paramètres liés aux opérations (volume à traiter, disponibilité de la main-d'œuvre, efficacité du processus de lavage, etc.) ou à la configuration (niveau d'automatisation de la production, type de clients, etc.).
Au cours de votre stage, vous devrez :
- Comprendre les processus de blanchisserie, ainsi que la définition et le calcul de la productivité.
- Identifier et collecter les paramètres pouvant influencer la productivité en discutant avec des experts de la blanchisserie et du processus.
- Définir des modèles permettant de prédire la valeur de la productivité et son potentiel maximum en fonction des variables définies.
- Valider ces modèles par des analyses statistiques et en collaboration avec les ingénieurs Méthodes.
- Assurer que ces modèles soient adaptables à différents types de configurations de blanchisserie et les confronter à plusieurs cas réels pour validation.
Ce stage nécessitera des échanges réguliers avec les équipes de la direction industrielle, ainsi que des déplacements dans des blanchisseries.
Profil recherché :
- Étudiant en analyse statistique (Master 2 ou école d'ingénieur).
- Maîtrise de l'anglais (lu, écrit, parlé) indispensable.
Ref : 25680480
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