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Data engineer (h/f)

Montpellier
CDI
REEL IT
De 40 000 € à 50 000 € par an
Publiée le 25 mars
Description de l'offre

RESPONSABILITÉS :

Vous intervenez sur les infrastructures et l'intégration des données au sein de l'entreprise. Votre rôle est de garantir la disponibilité, la qualité et la sécurité des flux de données tout en contribuant à l'évolution des architectures et des pratiques Data.
Missions principales
Infrastructures de données
• Cartographier et documenter les sources de données
• Assurer la maintenance des applications et infrastructures Data déployées en production
• Concevoir des solutions pour traiter des volumes importants de données en toute sécurité
• Structurer les bases de données (sémantique, formats, modèles)
• Contribuer à la gestion des référentiels de données
Intégration des données
• Capturer et stocker les données (structurées et non structurées) issues d'applications internes ou externes
• Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples
• Vérifier la qualité des données et garantir leur sécurité
• Nettoyer et valider les données pour une utilisation en aval
Animation des communautés
• Animer la communauté technique impliquée dans la mise en œuvre de la politique de la donnée
• Favoriser l'adoption des bonnes pratiques et standards Data
Veille technologique
• Suivre les évolutions technologiques liées au traitement et à la manipulation des données
• Proposer des améliorations et évolutions pour les infrastructures et solutions en place
Compétences techniques requises
• Langages et scripting : SQL, Python, Java, Bash/Shell
• Bases de données : Bases relationnelles, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse
• Traitement des données : Frameworks Big Data (Apache Spark), pipelines ETL/ELT, streaming
• Cloud Computing : Azure, concepts de stockage et calcul distribués
• Modélisation et architecture : Modélisation relationnelle et dimensionnelle, modèles en étoile/flocon, compréhension des architectures Data Lake et Data Warehouse
• DevOps et ingénierie logicielle : CI/CD, conteneurs, orchestration, versionning Git/GitHub, surveillance et journalisation
• Gouvernance et qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, RGPD, catalogues, sécurité des données

Livrables attendus
• Documentation d'exploitation des solutions de traitement des données
• Cartographie des données
• Indicateurs et éléments garantissant la qualité des données

PROFIL RECHERCHÉ :

Profil recherché
• Expérience confirmée sur des environnements Data volumineux et hétérogènes
• Expertise en intégration et traitement de données Big Data
• Capacité à industrialiser et documenter les solutions
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

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