Data engineer (h/f)

RESPONSABILITÉS :

Vos missions Analyse et valorisation de la donnée • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers
• Explorer, fiabiliser, nettoyer et analyser les données
• Produire des analyses claires, exploitables et orientées décision
• Construire et suivre des indicateurs de performance pertinents
• Identifier les écarts, tendances et axes d'amélioration
Data visualisation et restitution • Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents
• Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable
• Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions
• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards
Accompagnement métier • Traduire les besoins opérationnels en solutions data concrètes
• Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes
• Faciliter la prise de décision grâce à la donnée
• Contribuer à l'adoption des outils et usages data
Contribution aux projets Data et IA • Préparer les données pour des cas d'usage avancés
• Participer à l'identification de cas d'usage data et IA
• Collaborer avec les équipes data, BI et techniques
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée
Contribution à l'activité Data • Capitaliser sur les analyses, livrables et tableaux de bord réalisés
• Participer à la création de modèles, référentiels et bonnes pratiques
• Contribuer ponctuellement aux phases d'avant-vente ou de cadrage
Environnement technique • SQL indispensable
• Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation
• Excel avancé
• Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données
• Outils de préparation et de transformation de données
• Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform
Outils et notions complémentaires appréciés Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outils ou pratiques sera un plus :
• dbt pour la transformation et la modélisation de données
• Notions d' ETL / ELT
• Sensibilité aux outils d'orchestration de flux type Airflow
• Utilisation de Git ou d'un outil de gestion de versions
• Bonne compréhension des logiques de modélisation de données, de qualité de données et de gouvernance
• Aisance dans des environnements collaboratifs mêlant analystes, ingénieurs data et équipes métier

PROFIL RECHERCHÉ :

Profil recherché • Vous justifiez de 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst, BI Analyst ou sur un poste proche
• Vous maîtrisez très bien SQL
• Vous avez une bonne maîtrise d'au moins un outil de data visualisation
• Vous savez analyser, structurer et interpréter des données avec rigueur
• Vous avez une forte sensibilité métier et êtes capable d'échanger avec des interlocuteurs non techniques
• Une expérience en environnement projet, conseil ou prestation de service est appréciée
Important Poste ouvert uniquement à des profils confirmés.
Ce poste ne convient pas à un profil junior.
Qualités attendues • Très bon relationnel
• Capacité à interagir avec des utilisateurs et décideurs métier
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Sens de la pédagogie
• Orientation résultats et impact métier
• Pragmatisme et culture de la solution
Conditions • CDI cadre
• Poste basé à NIORT
• Rémunération : 45 à 60 K€ selon expérience
• Télétravail possible selon les missions, jusqu'à 2 jours par semaine
• Titres-restaurant
• Mutuelle prise en charge à 100 %
• Matériel professionnel fourni
• Temps d'équipe réguliers
• Environnement de travail accessible et agréable
Pourquoi rejoindre ce projet ? • Intervenir sur des sujets data concrets, utiles et visibles
• Être au cœur des enjeux métier et de la prise de décision
• Participer à la structuration d'une activité Data et IA en développement
• Monter rapidement en responsabilité
• Avoir un impact direct chez les clients