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Amélioration du processus de réglage des lois de commandes d'un système de freinage f-h

Vélizy-Villacoublay
Stage
Safran Landing Systems
Publiée le 8 octobre
Description de l'offre

Job Description

Au sein de la division « System Equipement », vous serez rattaché à l'équipe Modélisation, Performance et Health Monitoring du département Études systèmes. Cette équipe a la charge de la modélisation, de la simulation et des lois de contrôle et de détection de pannes (« health monitoring ») des systèmes existants ou en cours de conception dans le cadre d'avant projets.

Les systèmes, de freinage, d'orientation et d'extension/rétraction des trains d'atterrissage sont des systèmes complexes, contrôlés et surveillés par un ou plusieurs calculateurs. Systèmes critiques à la bonne utilisation de l'avion, ils sont fortement contraints par des exigences liées à la sûreté de fonctionnement.
Le système de freinage en aéronautique à ce titre contient des lois de contrôles permettant d'atteindre les performances requises par ces exigences de sûreté. Ces lois de contrôle doivent s'adapter automatiquement à de nombreuses conditions extérieures (état de piste, vitesse, masse, pression des pneus etc.). Il est donc nécessaire de procéder aux réglages de ces lois de contrôles et d'assurer leur synergie pour chaque programme au cours d'un développement dans des conditions de développement toujours plus contraintes.

Ce stage s'inscrit dans la poursuite du développement d'un outil d'optimisation de nos lois de contrôle via du Machine Learning afin d'assurer un réglage bon du premier coup.

Le stage se déroulera selon les grandes étapes suivantes :
•Analyser et comprendre pourquoi un affinage du réglage est actuellement nécessaire
•Valider certains critères de réglage mis au point par l'équipe
•Comparer pour validation les résultats entre deux outils de réglages des lois de contrôles
•Etendre l'utilisation de nos outils à d'autres loi de contrôle du système de freinage
•Mise à jour d'un doc de processus de réglage général

Job Requirements

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec des compétences en modélisation et contrôle commande. Vous maîtrisez Matlab/Simulink, et possédez des notions solides en optimisation ainsi qu'en programmation Python, acquises au travers de projets d'école ou de précédents stages.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Autonome et proactif(ve), vous savez rechercher les informations nécessaires pour mener à bien vos missions.

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Safran Landing Systems is the world leader in aircraft landing and braking systems. Its expertise covers the entire life cycle of its products, from design and manufacturing to maintenance and repair. The company has partnerships with more than 25 airframers in civil, regional, commercial and military transport, supporting more than 35,000 aircraft and making over 100,000 landings every day.

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.

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