Vous prendrez part à 2 projets de recherche centrés sur l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie cérébrale humaine :
DeepRest - Détection de la somnolence & correction fMRI : développement d'un classifieur automatique de la somnolence à partir de signaux cardio-respiratoires mesurés pendant des examens d'IRM fonctionnelle, à des fins de correction des biais dans les analyses en état de repos ( resting-state fMRI )
· Vous développez des modèles d'IA pour la détection de la somnolence : CNN, LSTM, Transformers, U-Net, autoencodeurs · Vous intégrez des signaux physiologiques (PPG, respiration) dans un pipeline de classification de séries temporelles · Vous testez des stratégies de data augmentation stochastiques et basées sur la connaissance (via HCTSA) · Vous appliquez les classifieurs à des données fMRI longitudinales issues de la cohorte d'imagerie (> 1000 patients) · Vous mettez en œuvre des stratégies de correction de la somnolence dans les analyses IRMf, par censure des périodes somnolentes ou régression des profils de vigilance après convolution hémodynamique
OPLA - Segmentation des défauts de la substance blanche sur IRM : développement d'algorithmes robustes de segmentation automatique de lésions cérébrales d'après des images IRM acquises à 0,55 Tesla, en s'appuyant sur des stratégies avancées de transfer learning
· Vous adaptez les modèles de segmentation des défauts de la substance blanche (SVD) développés sur des images haute résolution (3 Teslas) à la basse résolution (0,55 Tesla) · Vous implémentez des stratégies de transfer learning et d'apprentissage adversaria · Vous coordonnez ou participez au traçage manuel de données pour la validation des modèles · Vous déployez les outils dans un environnement conteneurisé
Le + de cette offre : Le poste bénéficie également du soutien de l'Institut Hospitalo-Universitaire VBHI de Bordeaux et de moyens techniques de plateformes d'imagerie labellisées. Ces projets sont co-encadrés par des spécialistes de l'intelligence artificielle issus de laboratoires locaux (INRIA), nationaux (GREYC Caen) et d'une entreprise partenaire (Fealinx Lyon). Participation à des colloques possible.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.