Stage
Temps plein
6 mois
Expérience inférieure à 1 an
Bac+5
Démarrage souhaité :
4 avr. 2021
27-31 avenue du Général Leclerc, 94710 MAISONS ALFORT CEDEX
Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais
Bpifrance, une banque pas comme les autres engagée comme jamais.
Interlocuteur privilégié, Bpifrance propose dans chaque région des solutions de financement ou d’investissement adaptées à chaque étape de la vie des entreprises.
Bpifrance est une banque citoyenne dotée d’un code de déontologie et d’une politique anti-corruption.
Banque partenaire des entrepreneurs, Bpifrance les accompagne durablement pour soutenir leur croissance et leur compétitivité. Les équipes sont au cœur des régions, sur l’ensemble du territoire, à travers plus de 52 implantations régionales.
Bpifrance est une banque publique d’investissement et accompagne les entreprises, de l'amorçage jusqu'à la cotation en bourse, du crédit aux fonds propres. Bpifrance couvre plusieurs métiers :
Le financement de court, moyen et long terme en partenariat avec les banques ;
La garantie des concours financiers ;
Le financement de l'innovation ;
Les investissements en fonds propres ;
Le financement des besoins des entreprises à l'export ;
L’Assurance Export.
La Direction Actuariat et Evaluation Quantitative, intégrée à la Direction Financière de Bpifrance, est en charge des activités de modélisation et de suivi des portefeuilles liés à ces différents métiers et ces différentes classes d’actifs. Pour atteindre ces objectifs, le domaine Intelligence Artificielle (IA) devient un acteur majeur en tant que :
Référence aux méthodes quantitatives d’allocation d’actifs ;
Alternative aux méthodes classiques par l’exploitation de données non structurées pour l’évaluation du risque de crédit et de marché ;
Soutien aux autres domaines de la Direction Financière sur les sujets nécessitant une expertise en modélisation IA.
Vos missions
L’intelligence artificielle (IA) est un enjeu important de transformation numérique chez Bpifrance, tant dans la gestion des risques que dans l’investissement. De plus en plus de données non structurées (rapports financiers, données d’agences de notation, presses locale et nationale, …) sont disponibles mais sont très peu utilisées comme indicateurs avancés alors qu’on observe beaucoup d'avancées algorithmiques dans le traitement du langage naturel (NLP) et une multitude de libraires en accès libres : BERT, camemBERT, Hugging Face, …
L’objectif de ce stage est de travailler sur la mise en place d’approches de NLP :
Pour examiner des contenus non structurés et y repérer les grands enjeux ou tendances susceptibles d'impacter les marchés financiers et/ou les portefeuilles de Bpifrance;
Permettre l'analyse de sentiment et l'enrichissement de contenu (en anglais comme en français) afin de guider les décisions d'investissement et la rationalisation de la gestion des risques ;
Intégrer les résultats de ces approches dans les modèles d’IA existants.
Le travail de modélisation et de développement informatique se fait en environnement Python ou R.
Profil de candidat recherché
Et si nous parlions de votre profil ? Vous :
Préparant une formation Bac+4/5 Grandes Ecoles ;
Qualités personnelles requises : rigueur intellectuelle, capacité d’analyse, autonomie, curiosité d’esprit, capacité à présenter clairement ses travaux (écrite et orale) ;
Compétences techniques : IA notamment en traitement du langage naturel (NLP), probabilités, risque de crédit, risque de marché ;
Compétences informatiques : Algorithmique, Python, R.
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