Description du poste Taux journalier (TJM): 590 Cette équipe conçoit, déploie et maintient une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe, avec un fort enjeu de : scalabilité gouvernance sécurité performance L’environnement est désormais principalement orienté Azure (avec interopérabilité multi-cloud possible). Profil recherché Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance de l’infrastructure via Terraform / Bicep / ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV / TEST / PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité data : Azure AD / RBAC Policies / Purview (gouvernance data) Optimisation performance et coûts CI/CD & automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD : Azure DevOps / GitHub Actions Automatisation des déploiements (infra data services) Développement & APIs Développement de microservices en Python APIs REST / architectures event-driven Intégration avec services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés : AKS (Azure Kubernetes Service) Azure Container Apps / ACI Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi performance / disponibilité Collaboration Documentation technique Interaction avec équipes data / dev / métier Participation aux rituels Agile Stack technique cible Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Azure Databricks, Synapse Analytics IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langages : Python Streaming : Event Hub / Service Bus Profil recherché Formation : Bac5 en informatique ou équivalent Compétences clés Expérience significative sur Azure (impératif) Maîtrise de Terraform / IaC Expérience sur Data Lake Azure (ADLS Gen2) Bonne maîtrise CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Connaissance des environnements data (Databricks / Synapse) Python (microservices / data) Compétences complémentaires Gouvernance data (Purview) Sécurité cloud (RBAC, Managed Identities) FinOps Azure Architecture event-driven Expérience multi-cloud (AWS en bonus)
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