Data analyst (h/f)

Contexte du poste:

Unilever Ice Cream est la plus grande entreprise mondiale de crème glacée, avec plus de 100 ans d'expérience dans la fourniture d'une gamme diversifiée de produits alimentaires artisanaux, gourmands mais responsables, qui ravissent les consommateurs. Engagés dans l'innovation, la qualité et la durabilité, nous possédons 35 marques, dont 3 marques d'un milliard d'euros (Magnum, Wall's, Ben & Jerry's), une forte présence dans plus de 60 pays, générant un chiffre d'affaires annuel de plus de 8 milliards de dollars.

Mission:

Rattaché au Cabinet manager, le Data analyst a pour mission d’assister celui-ci au quotidien dans le suivi et la gestion des meubles glaces, aussi bien de façon opérationnelle qu’en analysant les données meubles à disposition et en maintenant des rapports mettant en avant des kpis clés chez nos partenaires.

I/ Analyse & automatisation du suivi des meubles

• Compréhension des données liées aux mouvements de meubles (livraison, statut, propriété, inventaires, …) en provenance de différentes sources

• Vérification de la cohérence et de la qualité des données

• Analyse & traitement des données via sql

• Mise en place d’automatisations (sql/ excel avancé) et production de rapports hebdomadaires pour suivi de ces données

II/ Reporting de suivi de nos prestataires

• Créer et maintenir des dashboards de suivi de l’activité de nos prestataires via Power BI

• Identifier des pistes d’amélioration III/ Contribution à la gestion des meubles

• Assister le cabinet manager dans la gestion opérationnelle des meubles au quotidien, via l’outil de management COM

• Création & suivi des tickets liés aux demandes & mouvements de meubles

Compétences clefs:

• Organisation & rigueur

• Travail en équipe

• Sens de l’écoute & de la communication

• A l’aise avec SQL et maîtrise avancée d’Excel (rechercheV, TCD, …)

• La maîtrise de l’outil de visualisation de données Power BI est un plus

• Maîtrise de l’anglais obligatoire (savoir comprendre et s’exprimer)

Profil:

• Formation Bac+3/5 d’une école d’ingénieur ou école de commerce, statistiques, gestion de données ou logistique

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