A propos de KPMG :
* Premier cabinet pluridisciplinaire en France
* Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
* Support aux 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions supports & transverses, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients - du CAC 40 aux ETI
* Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement
Modalités de travail :
* Localisation : Tour Europlaza
* Type de contrat : CDI
* Date de début prévue : Dès que possible
* Mode travail : Hybride
* Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé. Analyse & cadrage : Comprendre les besoins métiers et les problématiques, qualifier les cas d'usage et identifier les sources de données pertinentes, définir les critères de succès et le plan expérimental.
Conception & expérimentation : Préparer les données (extraction, nettoyage, structuration), concevoir et entraîner des modèles (Machine Learning, Deep Learning, LLM), évaluer les performances (métriques, biais, robustesse), collaborer avec les Data Engineers pour la qualité des datasets
Industrialisation & suivi : Travailler avec les équipes MLOps pour la mise en production et le monitoring, définir les pipelines d'entraînement, scoring et suivi, contribuer à la documentation et au transfert vers les équipes d'exploitation.
Collaboration & amélioration continue : partager les bonnes pratiques avec les Data Scientists et le Lead, assurer une veille technologique sur les frameworks et outils IA, participer aux démonstrations, revues et échanges au sein de l'AI Lab
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