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Data governance manager (stewardship & adoption) - freelance

Bordeaux
Indépendant
Collective.work
Publiée le 2 avril
Description de l'offre

Description du poste

Taux journalier (TJM): 450

📍 Bordeaux | 💼 Freelance | ⏱ Démarrage ASAP (mission 5 mois)

🔎 Le poste
Nous recherchons un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption pour accompagner le déploiement et l’adoption de la gouvernance data au sein d’un environnement structuré et mature.

👤 Expérience requise : minimum 5 ans en Data Governance
đź’° TJM : 450
đź“… Deadline : 7 avril 2026
🏠 Remote : 2 jours / semaine (mercredi & vendredi)

đź§  Contexte & mission
Vous interviendrez au sein d’une équipe Data Management (4 Data Managers) en collaboration avec Data Engineers, Data Owners et équipes métiers.

🎯 Objectifs :

* Structurer et déployer la gouvernance data opérationnelle

* Créer et animer une communauté de Data Stewards

* Renforcer l’adoption des outils et bonnes pratiques

* Mieux aligner les besoins métiers avec la stratégie data

⚙️ Responsabilités principales

* Déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, rituels, interactions)

* Structurer l’onboarding & les standards

* Lancer et animer la communauté Data Stewards

* Accélérer la documentation & l’usage du Data Catalog

* Intégrer la gouvernance dans les projets data

* Identifier les besoins métiers & prioriser un backlog transverse

* Contribuer à une approche “governance by design”

➕ En complément :

* Animation de communautés existantes (ex : Power BI)

* Conduite du changement & adoption des pratiques

đź›  Environnement technique

* Snowflake (multi-plateformes)

* Power BI

* Datahub

* Méthodologie Scrumban

* Outils : Teams, Jira, Confluence


Profil recherché

🎯 Profil recherché

* Expertise en Data Governance / Data Management

* Expérience en déploiement de modèles de gouvernance

* Forte capacité d’animation de communauté

* Conduite du changement & approche orientée adoption

* Aisance avec des environnements transverses sans autorité hiérarchique

🔥 Les + qui font la différence

* Expérience concrète en Data Stewardship

* Structuration de communautés ou réseaux de référents

* Bonne maîtrise des enjeux Data Catalog, metadata & ownership

* Approche pragmatique, orientée impact

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