Data analyste informatique pilotage opérationnel et financier (it) / freelance

CONTEXTE :

Expérience : 5 ans et plus

Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst

Spécialités technologiques : ERP, SI Financier, Progiciels

Dans le cadre du renforcement de l?équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l?ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s?inscrivent dans l?environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données.
MISSIONS

Objectifs de la mission :
- Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques).
- Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation).
- Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure .
- Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers.

Responsabilités principales :
1) Analyse de besoins et cadrage
- Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats.
- Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé.

2) Cartographie & modélisation des données (Oracle ? Power BI)
- Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures.
- Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul).
- Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées.

3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF)
- Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d?indicateurs.
- Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance.

4) Développement des dashboards Power BI
- Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks).
- Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces).

5) Documentation, gouvernance & transfert
- Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité).
- Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité).

Domaines de données concernés :
- Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast).
- Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d?achat, contrats, engagements, réceptions, paiements.

Expertise souhaitée

- Expérience avérée d?au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats.
- Maîtrise d?Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication).
- Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données.
- Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques.
- Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).



Profil candidat:
Compétences

Technologies et Outils

SQL Power BI Azure Data Factory Oracle Databricks

Langues

Anglais (Courant / Professionnel)

- Expérience avérée d?au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats.
- Maîtrise d?Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication).
- Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données.
- Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques.
- Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).