Publiée le 17 juin
Mission du poste
Description du poste Ce que nous pouvons accomplir ensemble Au sein de l’équipe Data de Preventimmo, vous rejoignez une équipe en pleine transformation autour d’un projet ambitieux de refonte de la donnée et de son environnement technique. En tant qu’Ingénieur Data, vous contribuez à la construction d’une plateforme data robuste, fiable et scalable, capable de répondre aux enjeux métiers, réglementaires et produits de Preventimmo. Vous intervenez sur l’ingestion, l’harmonisation, la transformation et l’industrialisation de données issues de multiples sources, notamment dans un environnement mêlant data engineering, développement logiciel et données géographiques. Vous évoluez dans une équipe à taille humaine, aux côtés d’un Lead Data Engineer, avec une forte proximité avec les équipes DevOps, produit et métiers. Votre rôle sera à la fois technique, opérationnel et collaboratif : produire des pipelines fiables, améliorer l’existant, contribuer aux bonnes pratiques data et accompagner la montée en compétences de profils plus juniors. Dans un contexte à fort enjeu, vous participez à transformer des données complexes en informations fiables et exploitables, afin de soutenir l’automatisation des processus, l’évolution de la plateforme et, à terme, le développement de nouveaux usages autour de l’IA. Vos principales missions À ce titre, vos principales missions seront de : Contribuer à la refonte de l’environnement data de Preventimmo, en participant à la mise en place d’une plateforme plus robuste, industrialisée et scalable. Développer et fiabiliser les pipelines de données , de l’ingestion à la transformation, en travaillant sur des données issues de sources multiples. Améliorer la qualité, la performance et l’observabilité des flux data , notamment à travers des pratiques de monitoring, de documentation, de tests et d’industrialisation. Travailler sur des données métiers et géographiques , en lien avec les équipes produit, DevOps et métier, afin de rendre la donnée plus fiable, exploitable et orientée usages. Participer à l’amélioration continue de l’architecture data , en apportant votre expertise technique, votre regard critique et votre capacité à accompagner la montée en compétences de l’équipe. Environnement technique Vous serez amené(e) à travailler dans un environnement technique composé notamment de : Langages : Python, SQL Bases de données : PostgreSQL, PostGIS Orchestration : Airflow ou équivalent Cloud : AWS, notamment EC2, S3, RDS, EKS Conteneurisation : Docker CI/CD : pratiques d’industrialisation et de déploiement continu Data engineering : ETL/ELT, ingestion, transformation, optimisation de pipelines SIG / données géographiques : PostGIS, notions QGIS appréciées Outils complémentaires : dbt ou équivalent, un plus
