Description des missions :
La Business Unit Projets est une des 6 Business Unit (BU) du groupe. Au sein du groupe Orano recentré sur les activités du cycle du combustible, Orano Projets offre des prestations d’expertise en ingénierie sur toutes les activités liées au cycle du combustible nucléaire. Le champ de ses interventions va de l’ingénierie de support aux exploitants aux missions complètes de type EPCM (Engineering, Procurement, Construction, Management). Ses clients sont les autres activités (BU) du groupe, mais aussi des clients externes, en France et à l’international (Espagne, Royaume-Uni, Asie, …). L’intelligence artificielle sous toutes ses formes connait un regain d’intérêt dans l’ensemble des industries de nos jours pour modéliser, analyser et prédire le comportement de systèmes complexes ne répondant pas à des lois de comportement « simples ». Le procédé de traitement des combustibles usés de La Hague met en jeu une multitude de physiques interagissant la plupart du temps entre elles et souvent sur des problématiques transitoires. Cette typologie rend complexe le développement d’un modèle représentatif basé sur les équations physiques pour reproduire les enregistrements des capteurs sur site. Dans ce contexte, Orano Projets souhaite tester la réponse d’un modèle d’apprentissage (Deep Learning) sur un équipement de La Hague en régime transitoire. Au sein de la section « Modélisation du Procédé» du département « Procédé, Aménagement et Matériaux», l'alternant aura pour mission :
- de tester des modèles d’apprentissage sur un équipement spécifique de La Hague afin d’évaluer le potentiel de ces nouvelles techniques et d’ouvrir des perspectives de développement futur.
Cette alternance se déroulera selon les étapes suivantes :
- Prise en main de la problématique et compréhension du fonctionnement de l’équipement (physiques mises en jeu, etc.) ; *Interfaçage avec le métier procédé pour extraire de la base de données les relevés sur différentes périodes afin de constituer une DB fiable pour l’utilisation du Deep Learning
- Analyse des paramètres à considérer pour l’apprentissage ; *Prise en main de l’outil de Deep Learning développé en interne et application sur l’équipement identifié ; A l'issue de l'alternance, un rapport résumant les compétences développées, la méthodologie mise en place, bonnes pratiques et les principaux résultats sera rédigé.
Profil recherché :
Niveau requis : vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur avec double compétence en modélisation physique et mathématique (en relation avec l’intelligence artificielle) ou équivalent universitaire.
Compétences recherchées:
- autonomie et curiosité scientifique,
- sens physique,
- rigueur dans la démarche,
- analyse critique des résultats,
- qualités relationnelles (ouverture d'esprit, interactions avec les membres de l'équipe et les experts Orano...)
- proactivité pour contourner des difficultés,
- bonne expression orale et qualité rédactionnelle,
- une connaissance en informatique et machine learning (Python, Scikit-Learn, Keras, etc.)
Etablissement soumis à enquête administrative.
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