Description de la mission
En tant que stagiaire Data Scientist(e), vous intégrerez le service DIAMM (Data Science, IA et évolution des Mécanismes de Marché). Vous serez amené(e) à :
1. Réaliser une étude de bout en bout sur l’estimation du gradient des thermosensibilité
2. Collecter les données utiles à l’étude
3. Déterminer les critères à optimiser pour avoir des estimations pertinentes
4. Déterminer et valider les hypothèses de calcul sur plusieurs millions de séries temporelles : choix des séries de températures, hyperparamètres, gestions des valeurs manquantes et atypiques
5. Analyser les différences produites par les nouvelles méthodes
6. Présenter les résultats de l’étude à différentes équipes pour réutilisation potentielle dans leurs travaux (open data Enedis…)
7. Appliquer une démarche « user centric » pour rendre les packages python internes utilisables et utilisés
8. Appliquer une méthodologie de développement orientés test pour livrer un code stable et maintenable par une équipe de développement
Profil souhaité
Durée du stage : 6 mois
Profil recherché : Étudiant en fin de cursus école d’ingénieur ou master (Bac+5) en Génie Électrique, Data Science ou domaine équivalent
Compétences et expériences souhaitées
9. Maîtrise des concepts et outils de Data Science
10. Bonnes pratiques de développement logiciel
11. Connaissances en énergie et électricité (appréciées)
12. Travail en équipe agile
13. Utilisation de Git (appréciée)
14. Ne pas recourir excessivement aux IA générative (type ChatGPT)
Langages
15. Python
16. SQL
17. Humain
Qualités personnelles
18. Intérêt pour les problématiques liées à l’énergie et à la transition écologique
19. Aptitude à restituer clairement les travaux réalisés
20. Autonomie, rigueur, curiosité, capacité d’analyse
21. Esprit d’équipe, force de proposition
Merci de joindre à votre candidature votre CV.
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