En tant que Responsable Data Engineering, vous serez chargé de diriger et de superviser l'ensemble des activités liées à l'ingénierie des données au sein de la DSI. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en oeuvre et la maintenance de notre infrastructure de données, en veillant à ce qu'elle réponde aux besoins croissants de l'entreprise en matière d'analyse et de reporting.
Vos missions seront les suivantes :
Gestion d'équipe :
- Encadrer et motiver une équipe d'ingénieurs de données.
- Définir les objectifs, suivre les performances et assurer le développement des compétences.
- Favoriser un environnement de travail collaboratif et innovant.
Architecture et conception :
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP).
-Développer et maintenir des pipelines de données efficaces à l'aide d'Airflow.
-Modéliser et optimiser les entrepôts de données (Data Warehouses) sur BigQuery.
Reporting et analyse :
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de reporting.
- Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de reporting et de visualisation de données.
- Assurer la disponibilité et la performance des outils de reporting.
Veille technologique :
- Se tenir informé des dernières évolutions technologiques en matière de data engineering et de cloud computing.
- Proposer et mettre en oeuvre des améliorations continues de l'infrastructure de données.
Votre Profil :
- Vous avez un diplôme d'ingénieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe.
- Plusieurs expériences significatives en data engineering, idéalement dans un environnement cloud (GCP) et une expérience en gestion d'équipe est un plus
Compétences techniques demandées :
Maîtrise de GCP :
- Connaissance approfondie des services de données de GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.).
- Expérience en architecture et en administration de solutions GCP.
Airflow :
- Maîtrise de la conception et du développement de DAGs (Directed Acyclic Graphs) dans Airflow.
- Expérience en orchestration de pipelines de données complexes.
BigQuery :
- Excellente connaissance de SQL et de l'optimisation des requêtes BigQuery.
- Expérience en modélisation de données et en conception de schémas BigQuery.
Data Warehousing :
- Connaissance approfondie des concepts et des principes de Data Warehousing.
- Expérience en conception et en mise en oeuvre de Data Warehouses.
Reporting :
- Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données (Looker, Tableau, etc.).
- Expérience en conception de tableaux de bord et de rapports.
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