Description
Motivation
Le domaine de l’ingénierie civile connaît un intérêt croissant pour les matériaux composites à base minérale, en particulier les bétons renforcés par des textiles (Textile Reinforced Concrete – TRC). Ces matériaux innovants présentent un potentiel significatif pour le développement de structures plus légères, durables et respectueuses de l’environnement, contribuant ainsi à la réduction des émissions de CO₂ et à la limitation des phénomènes de corrosion. Le stage proposé s’inscrit dans une démarche visant à favoriser l’adoption et l’optimisation des TRC dans le secteur de la construction, en associant des approches expérimentales et des méthodes de modélisation numérique adaptées. Il offre à l’étudiant(e) l’opportunité de contribuer à la compréhension et à la valorisation de ces matériaux à travers l’étude de leur comportement mécanique.
Travaux prévus
Les missions se concentreront sur la modélisation numérique, selon deux axes complémentaires :
1. Modélisation macroscopique : développement et calibration de modèles globaux représentant le comportement mécanique des structures en TRC, permettant de prédire les performances sous différentes sollicitations.
2. Modélisation multi échelle : analyse de volumes élémentaires représentatifs (VER) et mise en œuvre d’un couplage concurrent entre les échelles microscopique et macroscopique afin de relier les caractéristiques locales du matériau à son comportement global.
En complément, des activités expérimentales pourront être proposées si l’étudiant(e) souhaite acquérir une expérience pratique : réalisation d’essais mécaniques sur des échantillons de TRC (traction, flexion) pour comparer et valider les résultats obtenus par modélisation.
Encadrement
3. Anicet Dansou, Maître de Conférences, LTDS, Centrale Lyon-ENISE
4. Zyed Mesticou, Dr. Ingénieur d’études, LTDS, Centrale Lyon-ENISE
5. Amir Si-Larbi, Professeur des universités, LTDS, Centrale Lyon-ENISE
Profile
Profil recherché
6. Étudiant(e) en Master 2 en génie civil, mécanique des structures, des matériaux ou mécanique numérique.
7. Bonnes connaissances en mécanique des milieux continus et matériaux composites.
8. Compétences en modélisation par éléments finis (Abaqus, Ansys, Code_Aster, etc).
9. Aptitudes en programmation (Python, Fortran ou C++) sont un atout.
10. Motivation pour le travail de recherche, esprit de synthèse et autonomie.
Starting date
-03-02
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.