LEGALLAIS, leader de la distribution de produits du second oeuvre pour les professionnels du bâtiment, est une entreprise familiale et indépendante depuis 1889. Avec ses 1 500 collaborateurs, dont 850 commerciaux et 300 logisticiens, son chiffre d'affaires de 425 millions d'euros en 2024, sa plateforme logistique de 45 000 m2 et son offre produits de plus de 100 000 références, LEGALLAIS est le multi-spécialiste au service des professionnels.
Engagée et responsable, l'entreprise est labellisée Engagé RSE - AFAQ 26000 et reconnue Great Place to Work depuis 2018.
Chaque année, ce sont plus de 100 nouveaux talents qui nous rejoignent. Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusion, et accueillons tous les talents pour construire ensemble l'avenir de notre entreprise. Prêt à vivre l'aventure LEGALLAIS ?
En savoir plus : www.legallais.com www.entreprise-legallais.com Ingénieur(e) Data - CDI - Caen (Hérouville-Saint-Clair)
Legallais, leader de la distribution de produits techniques pour les professionnels du bâtiment, recrute un(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre l'équipe d'Agathe responsable Data et composée de 4 Ingénieurs Data experts et passionnés.
Pourquoi ce poste est stratégique ?
La Data est un levier majeur chez Legallais. Elle guide nos décisions, alimente notre vision et structure nos actions.
Notre enjeu actuel : la migration vers BigQuery pour centraliser, fiabiliser et diffuser les données à grande échelle. Ce projet structurant vise à fluidifier l'accès à la Data pour tous les métiers, renforcer la gouvernance, et préparer des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés.
Concrètement, tu interviendras sur les missions suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
- Automatiser et industrialiser les traitements de données (collecte, nettoyage, transformation, intégration).
- Gérer, documenter et maintenir les bases de données du SI Data, en garantissant leur qualité et leur accessibilité.
- Assurer la fiabilité, la conformité et la traçabilité de la donnée tout au long de son cycle de vie.
- Collaborer avec les équipes métiers dans la création et la mise en oeuvre de tableaux de bord pertinents et impactants.
- Mettre en production et maintenir des modèles ou algorithmes analytiques ou prédictifs.
- Assurer une veille technologique continue et participer à la mise en place de solutions innovantes.
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