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Ai / genai engineer f/h

Bezons
ATOS
Publiée le 23 mars
Description de l'offre

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Rôle

Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative (LLMs, diffusion, etc.) afin de répondre à des cas d’usage métiers (automatisation, assistants, création de contenu, etc.), tout en garantissant performance, sécurité et scalabilité.

Responsabilités

1. Développer des applications utilisant des modèles d’IA générative (texte, image, code, audio)
2. Intégrer des modèles type Transformers et LLMs dans des produits
3. Concevoir des pipelines de traitement (prompt engineering, fine-tuning, RAG)
4. Mettre en place des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
5. Optimiser les performances (latence, coût, précision)
6. Assurer la qualité des réponses (évaluation, monitoring, guardrails)
7. Collaborer avec les équipes produit, data et engineering
8. Maintenir une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle

Compétences techniques

Indispensables

9. Maîtrise de Python
10. Expérience avec des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow)
11. Bonne connaissance des LLMs (GPT, LLaMA, etc.)
12. Expérience avec des APIs d’IA (OpenAI, etc.)
13. Compréhension des concepts : Prompt engineering Fine-tuning Embeddings Vector databases

Appréciées

14. Expérience avec des outils comme LangChain, LlamaIndex
15. Connaissance en MLOps (CI/CD, déploiement, monitoring)
16. Expérience cloud (AWS, GCP, Azure)
17. Notions en sécurité et éthique de l’IA

Profil recherché

18. Bac+5 (école d’ingénieur, université) en informatique, data ou IA
19. Esprit analytique et orienté résolution de problèmes
20. Capacité à vulgariser des sujets techniques

En savoir plus
La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.
La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.
Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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